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2024年9月28日 星期六

【vMaker Edge AI專欄 #21】 從2024自動化展看智慧機器人發展趨勢

作者:Jack OmniXRI, 2024/9/15
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今年六月份 Nvidia 黃仁勳執行長在 Computex 2024 刮起一陣旋風,不僅帶來了各項 AI 前沿技術,更當起了台灣推廣大使,除了拼命走訪各地夜市推銷美食外,更將台灣各領域的伙伴們介紹給全世界認識,讓大家更了解台灣在 AI 的實力。

此次除了發表了開發 AI 所需高效硬體外,同時也介紹了數位孿生(Digital Twin)最佳工具 Omniverse,它不僅可適用於各種場景及機器的靜態模擬,更能幫助如自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)、多軸機器手臂(Robotic Arm, RA)建立足夠的測試資料集,以利在真實世界智慧視覺辨識及運動控制的表現。而搭配上述技術中最令人驚豔的就是此次壓軸的「人型機器人(Humanoid Robots, HR)」,讓大家深感科幻電影中的場景就要實現了。

2024年9月27日 星期五

【課程簡報】20240927_生成式AI的發展趨勢以及應用

很高興今天(2024/09/26)受文曄科技與英特爾邀請擔任此次活動講師之一,此次分享時間較長有一個小時,主題為「生成式AI的發展趨勢以及應用」,分為四小段,大綱如下所示。

1. Intel AI PC & NPU 技術演進

  • 何謂AI PC ? 為何需要 NPU?
  • 從 Computex 2024 看 Intel 技術藍圖
  • 常見 AI PC 主要晶片比較
  • Lunar Lake (Core Ultra V200系列) 功耗比較
  • Intel NPU 演進
  • Lunar Lake (Core Ultra 200V系列) AI 效能
  • Geekbench AI 效能評測
  • 神經網路技術發展
  • 常見影像分類/物件偵測模型參數量
  • 常見大型語言模型參數量
  • 影像生成 效能/功耗 孰重?


2. OpenVINO 2024 最新亮點

  • Intel OpenVINO 簡介
  • OpenVINO 2024 亮點 ─ NNCF 模型壓縮
  • NNCF 訓練後量化及訓練時優化流程
  • OpenVINO 2024 亮點 ─ 異質加速
  • OpenVINO 2024 亮點 ─直接支援AI框架
  • OpenVINO 2024.2 亮點 – Gen AI API
  • OpenVINO 2024.3 亮點 – Hugging Face
  • OpenVINO 2024.3 亮點 – dGPU效能提升


3. 如何從決策式 AI 邁向生成式 AI

  • 決策式 AI 常見應用
  • OpenVINO Open Model Zoo (OMZ)
  • OpenVINO Notebooks Colab範例 (1/2)
  • OpenVINO Notebooks Colab範例 (2/2)
  • 決策式 AI 應用實例 ─ 台達電
  • 決策式 AI 應用實例 ─ 垃圾自動分類


4. 生成式AI 開發及應用例

  • 生式 AI 常見應用
  • OpenVINO 可支援生成式 AI 案例與模型
  • 生成式 AI 應用實例 ─ PCBA 3D瑕疵生成
  • 生成式 AI 應用實例 ─ 虛擬助理 (數字人)
  • 生成式 AI 應用實例 ─ 聲控機器人Tonypi
  • OpenVINO Notebooks 範例庫
  • OpenVINO Notebooks Pages
  • OpenVINO Notebooks AI 範例類型
  • Notebooks 範例 ─ 對話生成 LLM Chatbot
  • Notebooks 範例 ─ 語音生成 TTS Bark
  • Notebooks 範例 ─ 影像生成 TinySD
  • Notebooks 範例 ─ 影像生成 ControlNet
  • 更多OpenVINO Notebooks AIGC範例(1/2)
  • 更多OpenVINO Notebooks AIGC範例(2/2)
  • HuggingFace + Intel 預訓練模型庫
  • Intel AI Playground 生成式 AI 工具


(可點擊圖片放大觀看)

2024年9月22日 星期日

大型語言模型真的能解所有疑難雜症了嗎?

大型語言模型真的能解所有疑難雜症了嗎?
留言

作者: Jack OmniXRI 2024/09/22

有學過可程式邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)的朋友應該都懂得階梯圖(Ladder)這種程式語言吧?甚至老一輩的還會拿手持式程式書寫器直接編寫指令,秀一下輸入手速,來讓徒弟們產生驚訝的表情。而通常入門的朋友一定會學到自保持迴路控制,就像學習電腦語言(Basic, C/C++, Java )一定會寫「Hallo World!」,玩嵌入式的朋友一定會寫「Blink」一樣。

所謂自保持迴路通常會用在馬達或大動力的設備的開始和停止供電。一般會有一個開始按鍵(X0)、一個停止按鍵(X1)和一個繼電器(Y0),當按下開始時令繼電器激磁(導通),當按下停止鍵時繼電器結束激磁動作。如果用階梯圖表示則會得到如下圖傳統自保持回路所示,這和傳統配電盤的接線幾乎相同,較受傳統機械和電機人員喜歡。

近年來由於受電腦程式語言影響,有些較高階用法會改用設置(Set)開啟和重置(Reset)關閉來改變繼電器的輸出狀態。這裡暫不討論此類用法。

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這兩年大家常說 ChatGPT(這裡泛指所有LLM大型語言模型)已可回答各式各樣的問題,但如果屬於網路上不容易收集或未被大量電子化的資料,此時就會力有未逮,開始胡說八道了。當然如果透過微調(Fine-Tuning)、擷取增強生成(RAG)還是有機會修正到大家可接受的範圍,這裡就先以標準公開的模型來進行測試。

以下就以相同提示句來詢問不同大型語言模型,包括Microsoft Copilot, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Claude, Perplexity ,看看會得到什麼結果。輸入內容為「請使用階梯圖來產生一個自保持回路範例,其中包含二個輸入及一個輸出。

2024年9月13日 星期五

【課程簡報】20240913_園區廠商人才培訓課程#2_從2024自動化展看智慧機器人發展趨勢

很高興今天(2024/9/13)受南開科技大學邀約擔任「經濟部113年度產業園區智慧科技加值創新跨域推動計畫─園區廠商人才培訓課程」講師,此次主要是針對「南崗工業區廠商協進會」相關人員進行培訓。此次課程主題為「看智慧製造如何從決策式AI邁向生成式AI」,時長三小時,共分上下二場次,分別為「如何導入AI技術實現新世代智慧製造」及「從2024自動化展看智慧機器人發展趨勢」。此次課程下半場大綱如下所示。

 1. 智慧類人型機器人風潮到來?
- 智慧類人型機器人風潮到來?
- 世界各國類人型機器人
- 中國類人型機器人 ─ 類人? 真人?
- 2024 機器人暨自動化展參展產品
- Nvidia 機器人生態系伙伴參展狀況

2. 類人型機器人及案例
- 類人型機器人系統架構
- 類人型機器人案例 Figure 01 / 02

3. 移載型機器人及案例
- 2024 機器人展 ─ AMR相關供應商
- 2024 機器人展 ─ AMR相關影片

4. 視覺型機器手臂及案例
- 2024 機器人展 ─ 視覺型手臂相關供應商
- 2024 機器人展 ─視覺型機器手臂相關影片

5. 多足機器人及案例
- 2024 機器人展 ─ 機器狗相關供應商
- 2024 機器人展 ─ 機器狗相關影片

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【課程簡報】20240913_園區廠商人才培訓課程#1_如何導入AI技術實現新世代智慧製造

很高興今天(2024/9/13)受南開科技大學邀約擔任「經濟部113年度產業園區智慧科技加值創新跨域推動計畫─園區廠商人才培訓課程」講師,此次主要是針對「南崗工業區廠商協進會」相關人員進行培訓。此次課程主題為「看智慧製造如何從決策式AI邁向生成式AI」,時長三小時,共分上下二場次,分別為「如何導入AI技術實現新世代智慧製造」及「從2024自動化展看智慧機器人發展趨勢」。此次課程上半場大綱如下所示。

 1. 從自動化到智動化
- 智慧製造架構分析
- 工人智慧(HI) vs. 人工智慧(AI)
- 人工智慧/機器學習/深度學習/大語言模型
- AI技術發展趨勢
- 電腦(機器)視覺架構
- 傳統機器視覺應用
- 新型態AI(深度學習)電腦視覺應用
- 傳統型機器視覺 vs. 新型態AI電腦視覺
- 電腦(機器)視覺系統發展歷程
-案例分享─百香果智慧外觀分級案

2. 從感測、預測到決策
- 工業物聯網 (IIoT)
- 工業感測器 (Sensors)
- 智慧物聯網(AIoT)架構
- 工業人機互動技術 (HMI)
- 工業常見邊緣智能(Edge AI)應用

3. 從數位化到數位孿生
- 數位化戰情室: 研華科技 WISE-PaaS 戰情室
- 數位孿生 (Digital Twin): 鴻海Foxconn & Nvidia
案例分享 ─ 半自動工時計錄器

- AI模型發展歷程
4. 決策式 AI 發展與案例
- 電腦視覺 ─ 垃圾自動分類
- 智慧製造實例 ─ 台達電

5. 生成式 AI 發展與案例
- 影像生成 ─ PCBA 3D瑕疵生成
- 文字 / 語音生成 ─ 虛擬助理 (數字人)

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