【AI HUB專欄】如何應用高維資料可視化一眼看穿你的資料集

 
圖/文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/8/13

在大數據及人工智慧時代中，人人都知道要有巨量資料才能用來學分析、提取或學習到有效資訊，但你真的知道你的資料集中隱藏著什麼關聯及祕密嗎？比方說統計每個人的身高、體重（二維資料）即可很容易透過二維圖表找出較大的群聚（Cluster）組合，進而用來開發出適合不同族群所需的服飾或相關產品。但當資料維度超過三維時，就很難用可視化圖形表示，這也意味著人們更難直覺地了解巨量資料之間的分佈結構及關連。而這個問題在影像資料上就更為嚴重，以一張100x100灰階影像資料為例，其資料維度就高達一萬維，更不要說高解析彩色照片動輒數百萬到數千萬維。若再加上巨量資料在超高維空間中分佈超稀疏的問題，難以用傳統方式聚類，因此這樣的困境常被稱為「維度災難（Curse of Dimensionality或稱維度詛咒）」[1]。

【課程簡報】20200817_國資圖_由人工智慧看台灣產業大未來暨如何引領圖書館邁向智慧新世代

很高興今天(2020/8/17)受邀到台中國立公共資訊圖書館演講，分享主題為「由人工智慧看台灣產業大未來暨如何引領圖書館邁向智慧新世代」。此次主要分成二個部份，第一部份是介紹AI相關知識及產業，第二部份則介紹未來智慧圖書館如何應用這些AI技術。課程大綱如下所示。

人工智慧與台灣產業

發展歷史、組成要素、主要分類（工作流程）、應用情境（電腦視覺、自然語言、數據分析）、產業發展（醫療、教育、家庭、生活、城市、交通、建築、金融、農業、製造、行銷、零售）、未來趨勢（人工/工人智慧？、未來趨勢）

未來智慧圖書館

圖書館歷史與發展（圖書館演進、影音/文字共享、智慧圖書館）、影像式AI虛擬助理、自然語言智慧檢索、智慧書單推薦系統、機器人維運及互動、未來發展與新趨勢（虛/實？、閱讀/視讀？、書籍/資料集？）

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【AI HUB專欄】生成對抗網路不只能變臉也能成為異常偵測好幫手

圖/文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/7/23

「人工智慧」無中生有的本事是眾所皆知，從早期的自動生成一張超逼真卻不存在世上的人臉，到可隨意替換影像中人臉的Deep Fake，及每隔一陣子就造成社群洗板的變臉濾鏡APP，讓人可任意變成兒童、老人、男（女）生甚至是卡通人物，皆是人工智慧的傑作。除此之外，人工智慧還可學習某些畫作的風格，再套用至一般影像中創作出類似風格的畫作，或者是將早期模糊不清或破損的影像進行修復，包括填補、上色及提高解析度。而「人臉生成」、「風格遷移」及「圖像修復」這些應用（如Fig. 1下圖所示）背後都有一項重要技術，那就是「生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)」。

【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(3/4)

很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時，所以分成三個主題，另外將相關論文連結獨立成一頁，希望有興趣的朋友可以多多參考，完整簡報內容及連結如下所示。（點擊圖片放大）

一、電腦視覺與百香果分級 (1小時)：水果分級原理、電腦視覺架構、分級案例分享

二、人工智慧基礎概念 (1小時)：發展歷史、深度學習原理、相關工具介紹

三、開源資源介紹 (1小時)：影像標註、模型訓練、推論工具、學習資源

四、相關水果分級論文連結

【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(2/4)

很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時，所以分成三個主題，另外將相關論文連結獨立成一頁，希望有興趣的朋友可以多多參考，完整簡報內容及連結如下所示。（點擊圖片放大）

一、電腦視覺與百香果分級 (1小時)：水果分級原理、電腦視覺架構、分級案例分享

二、人工智慧基礎概念 (1小時)：發展歷史、深度學習原理、相關工具介紹

三、開源資源介紹 (1小時)：影像標註、模型訓練、推論工具、學習資源

四、相關水果分級論文連結

【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(1/4)

很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時，所以分成三個主題，另外將相關論文連結獨立成一頁，希望有興趣的朋友可以多多參考，完整簡報內容及連結如下所示。（點擊圖片放大）

一、電腦視覺與百香果分級 (1小時)：水果分級原理、電腦視覺架構、分級案例分享

二、人工智慧基礎概念 (1小時)：發展歷史、深度學習原理、相關工具介紹

三、開源資源介紹 (1小時)：影像標註、模型訓練、推論工具、學習資源

四、相關水果分級論文連結

【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(4/4)

很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時，所以分成三個主題，另外將相關論文連結獨立成一頁，希望有興趣的朋友可以多多參考，完整簡報內容及連結如下所示。（點擊圖片放大）

一、電腦視覺與百香果分級 (1小時)：水果分級原理、電腦視覺架構、分級案例分享

二、人工智慧基礎概念 (1小時)：發展歷史、深度學習原理、相關工具介紹

三、開源資源介紹 (1小時)：影像標註、模型訓練、推論工具、學習資源

四、相關水果分級論文連結