【AI HUB專欄】人工智慧下一個兵家必爭之地【AI市集】

圖/文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/7/9

大家通常買了新手機就會急忙到「應用程式市集(APP Store)」（如Google Play, Apple Store…）去下載常用的通訊、娛樂、新聞、工具等免費應用程式。常然也會到知名遊戲平台「Steam」去下載一些付費的手機遊戲。或者是到影音、知識創作平台（如Youtube, Bilibili, 知乎. 抖音…）去觀賞、評論、贊助這些優秀的創作者。但說到人工智慧應用怎麼好像沒有一個知名的「AI市集(Marketplace)」能讓使用者很方便找到相關應用程式、資料集、模型（算法）並付費（或免費）下載呢？其實並不是沒有，而是現階段仍有許多問題有待克服，導致無法大行其道。那未來是否有機會成為下一個具獲利空間的兵家必爭之地呢？就讓我慢慢為大家道來。

【AI HUB專欄】導入AI表面瑕疵異常偵測提升智慧製造品質

圖／文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/6/25

在前兩篇「導入AI異常偵測技術讓傳產也能邁向智慧製造」[1]和「如何利用時序型資料異常偵測提昇智慧製造成效」[2]中已幫大家介紹過關於智慧製造中常會遇到的「一元分類型(One-Class Classification)」及「時序型(Time-Series)」資料異常偵測(Anomaly Detection, AD)，而這些作法大多僅適用在單一信號源或低維度資料，而本文將繼續延伸至超高維度的「影像類型(Image Type)」異常偵測，藉此說明如何利用人工智慧來提升產品製造品質。