OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 13 講】雲端與邊緣整合應用

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課程直播日期： 2025/06/04
課程直播連結：https://youtu.be/LhhFzkcU_V0
課程簡報名稱： 20250604_TInyML_Course_Ch13_OmniXRI_Jack.pdf

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 10 講】影像應用─影像分類

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課程直播日期： 2025/05/14
課程直播連結：https://youtu.be/WryghjuDyPQ
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【vMaker Edge AI專欄 #19】 當微處理器(MCU)遇上神經網路處理器(NPU)能擦出什麼新火花？

作者：Jack OmniXRI, 2024/07/15

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2020年初Arm正式推出支援向量擴充指令集(M-Profile Vector Extension, MVE)的微處理器(或稱單晶片，Microcontroller Uint, MCU)矽智財(Silicon Intellectual Property, SIP) Cortex-M55 及微神經網路處理器(Micro Neural Network Processing Unit) Ethos-U55，正式開啟 MCU AI 時代來臨[1]。但不幸地，Covid-19 疫情伺虐全球，行業停擺，導致直到2022年底才由 ALIF Semiconductor推出第一顆實體晶片 Ensemble 系列(E1/E3/E5/E7)及配套開發板。今年 CES 2024 上更是全面開花，截至目前，已有 ALIF, Himax(奇景), Nuvoton(新唐), Infineon(英飛淩) 推出 Cortex-M55 + Ethos-U55 組合的產品了[2]。若再加上其它家 MCU + Micro NPU ，那麼今年可謂微處理器的 AI 時代降臨。

一般來說，如果只是為了如聲音、運動、化學等感測器信號進行分類或預測的話，大概使用 Arm Cortex-M4F, Cortex-M7 甚至 Cortex-M0+ 等級的 MCU 就夠用了。但如果遇上小尺寸(如96x96或更小)影像分類、物件偵測或者多感測器信號融合分析時，則需要更高速運算的處理器才足以應付，因此 MCU + Micro NPU 正好可以滿足這個缺口。

為了讓大家更了解 MCU 加上 Micro NPU 究竟能幫大家帶來什麼好處，接下來就以矽遞科技(Seeed Studio)和奇景光電(Himax)合作的 Grove Vision AI Module v2 開發板及 Seeed SenseCraft AI (TinyML) 開發平台，帶著大家一起來玩玩微型 AI 電腦視覺應用。