顯示具有 智慧零售 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 智慧零售 標籤的文章。 顯示所有文章

2022年11月28日 星期一

【課程簡報】20221128_臺北商大_資訊與決策科學研究所_深度學習應用於智慧零售影像分析之趨勢

很高興今天(2022/11/28)受到臺北商業大學資訊與決策科學研究所廖文華所長邀約,和同學們在「深度學習」這門課程聊聊「電腦視覺」與「智慧零售」之間的關連,並透過一些實際案例讓同學們更能體會從發想、實作到落地中間所需運用的技術。以下就是本次分享的大綱。

 1. 人工智慧與智慧零售
 2. 深度學習與電腦視覺
 3. 智慧零售影像分析技術
 4. 應用實例分享

  • FootfallCam人流分析
  • Amazon Just Walk Out
  • 工研院AI智慧商店
  • 日本全家超商自動補貨
  • 創意引晴自助結帳
  • 擴增實境(AR)應用(完美移動、光禾感知)
  • 日本虛擬店員(Lawaon, Gatebox)

完整簡報如下所示。(點擊圖片放大)

2019年6月1日 星期六

Computex 2019 3D感測即將成為下一世代實境互動新利器

這幾年隨著微軟XBOX KINECT、華碩Xction、HTC EVO 3D手機、iPhone X 3D人臉解鎖等產品上市逐漸讓大家了解到3D(深度)感測器已從傳統工業用途轉成民生用途,不再是動輒上百萬、遙不可及的技術。

目前3D(深度)感測技術大致分為光飛行時間(雷射單點掃描)、雙(多)目立體視覺及結構光(光斑)編碼立體視覺(更進一步說明可參考[1])。而主要應用領域除場景、物件3D建模、尺寸量測、生物辨識外,骨架、手勢時序辨識也已逐漸變成人機(實境)互動的主要技術。

由於3D(深度)感測技術各有優缺,加上開發人員專業背不同,所以各廠家著重的技術可能從光學、硬體晶片(算力)、智能軟體(算法)到單純採用特定感測器工具(SDK)開發應用程式皆有。此次Computex有不少廠商提出各種解決方案,應用於智慧零售、智慧製造、智慧城市及人機(實境)互動等場域。以下就簡單介紹一下各廠商此次展出的內容。

3D(深度感測器 (a)(b)鈺立微電子 ,(c)LUCID, (d)智能品光機電, (e)伍碩, (f)立普思, (g)盛泰光學, (h)中央光電 (點擊圖片放大)

2019年5月3日 星期五

虛擬助理再進化真人尺寸虛擬警衛大變身

之前曾寫過幾篇文章介紹過「虛擬(偶像)助理」(AI智能虛擬助理介紹Gatebox/HoloBox/MxR Tube【AI_Column】影像式AI虛擬助理真的要來了嗎?(上)【AI_Column】影像式AI虛擬助理真的要來了嗎?(下)) ,最近又看到日本把這項技術延伸到真人尺寸的虛擬警衛,不禁讓人對未來有更大的想像。

此次由SECOM(安保和警衛)、AGC(顯示器和虛擬機器人)、DBA(DeNA)(安全角色草案及語音合成)及 NTT DoCoMo(5G 及訪客語音辨識) 等 4 家公司合作聯手打造出「虛擬警衞系統」,主要提供真人尺寸的男生警衛「阿衛」和女生警衛「小愛」,可以協助「警戒監視」、「接待(自動應答)」、及「緊急對應」等功能。這項技術結合影像辨識,可分析來者穿著是否異常(戴安全帽遮臉),對於身高較矮的小朋友虛擬警衛也會蹲下對話。亦搭載語音辨識及語音合成(對話內容)來處理自然語言對答。遇到緊急狀況時也可變身為緊告標示並通知真人到場處理,大幅減少警衛人力負擔。
圖片來源(點擊放大)

2018年12月16日 星期日

松下(Panasonic)也來玩「拿了就走」的無人商店

2016年亞馬遜推出無人商店「Amazon Go」驚豔全世界,讓人有置身科幻電影中的未來超市,商品拿了就走,出了門口直接結帳扣款,完全不用店員介入。這樣的概念瞬間引起所有超市、超商重視,但了解其背後技術及要投入咋舌的金額後,大部份的商家就放棄這樣的念頭,進而改思考其它替代性方案。

Panosonic RFID自動結帳系統 (點擊圖片放大)

2018年12月1日 星期六

無人化餐廳時代真的到來了嗎?

這幾年隨著機器人技術、機器視覺、人工智慧及AI晶片的到位,加上人力成本越來越高,所以開始發展出許多「無人經濟」產業。其中以餐飲業最願意嚐鮮,率先導入無人(APP, ChatBot)定位點餐、自動帶位、送餐,甚至由機器人自動製作食物,最後再透過行動支付完成消費過程,從前台到後台幾乎全由機器人包辦,而服務人員的工作變成機器人保姆,確保它能正常工作,實在不知該說是進步還是悲哀。

今年阿里巴巴旗下「盒馬機器人餐廳」正式上線,才不到四個月就損益平衡(??自稱,不知折舊基準為何),其對手京東也不甘示弱推出「Joy's」無人餐廳,姑且不論是噱頭還是技術超前,其中許多技術仍值得我們多多學習。

接著就以盒馬機器人餐廳做為範例來說明。首先是選桌、掃碼點餐,可以透過店門口的大型觸控電子看板進行操作,亦可用手機操作,這些技術不管是前台或後台的資訊流管控對台灣公司來說是小菜一碟,沒有難度。接著入座後,後廚就緊鑼密鼓的作起菜來,當後廚將完成的菜放上自動送餐車後,不用一分鐘就可送到顧客面前,用餐後還可自動把餐盤載回清洗區,這項技術在以前可是像台積電這類的大公司才用的起的自動導引車(Automatic Guided Vehicle, AGV),如今變成隨手可得的技術。雖然裡面牽扯到許多機電整合、視覺導引、定位、工作分派等控制技術,但也還難不倒台灣的廠商,不過如何做出便宜好用、耐用的機器就變成門檻,不然這些軟韌硬體的投資不知何時才能攤平,會直接影響使用者投資意願。最後是結帳系統,透過行動支付系統就可輕易解決,而這個部份在台灣似乎還有一些法令問題尚待克服。

目前台灣的迴轉夀司店或直線式滑軌送餐系統已算常見,但還沒有看到這種大型的無人餐廳系統,綜合以上來說,整體的技術門檻不算太高,若有廠商願意投資開發再輸出到歐美等人力成本較高的國家,未來再結合線上、線下及大數據統計及商品推薦,相信應該可創造出更多商機。

盒馬無人餐廳自動送餐機器人,圖片來源 (點擊圖片放大)

2018年11月22日 星期四

【龍華資管專題演講】智慧商務-談開源的影像辨識玩法_課程簡報分享

很高興今天(2018/11/22)受龍華科大資管系馬芳資老師邀請到校和同學們分享「智慧商務─談開源的影像辨識玩法」。

此次主要分享內容首先介紹「無人商店」、「智慧零售」實際做法及所需技術,包括Amazon GO、7-11 X-Store、全家科技概念店、研華(Advantech)門店客流分析、創意引晴(Viscovery)、深智科技(NexRetail)、盾心(UmboCV)及商湯(SenseTime)等公司產品。接著說明人工智慧的基石、實施步驟和大數據之間的關連。再來介紹OpenCV, OpenVINO等開源影像辨識工具。最後介紹Amazon, Microsoft, Google提供的雲端AI服務、邊緣計算的平台及分享一個「老闆偵測器」的人臉辨識應用例給大家。希望藉由本次的分享,能讓同學們能更加了解如何應用這些工具來完成「智慧商務」。

※點擊圖片可放大觀看


【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務(2021-2...