作者：許哲豪(Jack Hsu), 2025/6/5
去（2024）年小弟在 Youtube 開了16週的免費網課「OmniXRI's Edge AI & TinyML 小學堂」，受到大家熱烈迴響。今（2025）年為了更聚焦微型人工智慧(TinyML)，因此重新規畫了「TinyML 小學堂 2025」，將重點放在單晶片（微處理器/微控制器, Micro Controll Unit, MCU）的人工智慧應用上。
過去幾年，常有學校老師想推動基礎人工智慧應用實作課程時，卻沒有足夠的經費採購相關設備及開發工具，基於這個契機於是起心動念，想藉由一些較平價的 MCU 開發板來推出一套免費完整AI課程，讓老師和學生們都能輕易上手，學習到完整的鑑別式AI開發流程並建立起屬於自己的人工智慧應用，方便日後接觸中大型邊緣人工智慧(Edge AI)專案開發時能更得心應手。
本課程完全免費，請勿移作商業用途！更多課程內容請參考文末教學資源連結。歡迎追蹤、留言、訂閱、點讚、轉發，讓更多需要的朋友也能一起學習。
課程直播日期： 2025/06/04
課程直播連結：https://youtu.be/LhhFzkcU_V0
課程簡報名稱： 20250604_TInyML_Course_Ch13_OmniXRI_Jack.pdf
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課程直播日期： 2025/05/14
課程直播連結：https://youtu.be/WryghjuDyPQ
課程簡報名稱： 20250514_TInyML_Course_Ch10_OmniXRI_Jack.pdf
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課程直播日期： 2025/04/23
課程直播連結： https://youtu.be/XHzzD0Rw6tU
課程簡報名稱： 20250423_TInyML_Course_Ch07_OmniXRI_Jack.pdf
作者：Jack OmniXRI, 2024/08/15
今(2024)年法國巴黎奧運除了台灣選手精彩的表現受到全球矚目外，其中被全世界傳得最多的迷因照片，大概就是南韓空氣槍女選手金藝智（Kim Yeji）和混合團體10公尺空氣手槍銀牌土耳其大叔迪凱區（Yusuf Dikec）的對比照了。前者英姿颯爽，各種專業射擊眼鏡與眼罩上身，而土耳其大叔一派輕鬆，身著短袖T恤，單手手插口袋，無需專業輔助眼鏡，手一舉，雙眼一瞄，就命中靶心，猶如職業殺手般冷靜，一招斃命。於是就有很多人把花俏實用和質樸專業的產品拿來對比，玩出不少有趣哏圖。
藉著這次迷因哏圖，也來和大家分享一下只用單晶片(Micro Control Unit, MCU)等級晶片也能運行微型機器學習(Tiny Machine Learning, TinyML)類型的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)應用，如聲音辨識、電腦視覺、時序預測等，就像土耳其大叔，不用花俏的裝備，僅憑多年苦練，就能表現優異。
在上一期專欄「當微處理器(MCU)遇上神經網路處理器(NPU)能擦出什麼新火花？」[1]已有和大家介紹過一款 MCU + NPU 的開發板「Seeed Grove Vision AI Module v2」，其中使用了奇景光電(Himax) WiseEyes2 HX6538 作為主核心晶片，內含二組 Arm Cortex-M55 （1x @150MHz, 1x @400MHz)及一組 Micro-NPU Ethos-U55 (256 MACs @400MHz)。除板上自帶數位麥克風外，亦可外接攝影機模組，方便運行電腦視覺相關應用。
他山之石可以攻錯，以下就參考前不久由 Seeed Studio 舉辦的 Seeed Grove Vision AI Module v2 挑戰賽得獎作品[2]，簡單介紹幾個專題給大家認識一下，方便大家能舉一反三，用類似的思路在其它類似的開發板上也能作出屬於自己的創意。
很高興今天（2024/08/15）受到奇景光電(Himax)及MakerPRO邀請擔任「用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊」 講師，在這場活動中分享「低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估」，同時還有「WE2工作坊上機實作」。相關活動簡報大綱及完整簡報內容如下所示。
簡報大綱
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很高興今天（2024/08/15）受到奇景光電(Himax)及MakerPRO邀請擔任「用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊」 講師，在這場活動中分享「低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估」，同時還有「上機實作：WiseEye + Seeed SenseCraft AI」。相關活動簡報大綱及完整簡報內容如下所示。
簡報大綱：
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2020年初Arm正式推出支援向量擴充指令集(M-Profile Vector Extension, MVE)的微處理器(或稱單晶片，Microcontroller Uint, MCU)矽智財(Silicon Intellectual Property, SIP) Cortex-M55 及微神經網路處理器(Micro Neural Network Processing Unit) Ethos-U55，正式開啟 MCU AI 時代來臨[1]。但不幸地，Covid-19 疫情伺虐全球，行業停擺，導致直到2022年底才由 ALIF Semiconductor推出第一顆實體晶片 Ensemble 系列(E1/E3/E5/E7)及配套開發板。今年 CES 2024 上更是全面開花，截至目前，已有 ALIF, Himax(奇景), Nuvoton(新唐), Infineon(英飛淩) 推出 Cortex-M55 + Ethos-U55 組合的產品了[2]。若再加上其它家 MCU + Micro NPU ，那麼今年可謂微處理器的 AI 時代降臨。
一般來說，如果只是為了如聲音、運動、化學等感測器信號進行分類或預測的話，大概使用 Arm Cortex-M4F, Cortex-M7 甚至 Cortex-M0+ 等級的 MCU 就夠用了。但如果遇上小尺寸(如96x96或更小)影像分類、物件偵測或者多感測器信號融合分析時，則需要更高速運算的處理器才足以應付，因此 MCU + Micro NPU 正好可以滿足這個缺口。
為了讓大家更了解 MCU 加上 Micro NPU 究竟能幫大家帶來什麼好處，接下來就以矽遞科技(Seeed Studio)和奇景光電(Himax)合作的 Grove Vision AI Module v2 開發板及 Seeed SenseCraft AI (TinyML) 開發平台，帶著大家一起來玩玩微型 AI 電腦視覺應用。
