【課程簡報】20240815_用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊_低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估

很高興今天（2024/08/15）受到奇景光電(Himax)及MakerPRO邀請擔任「用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊」 講師，在這場活動中分享「低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估」，同時還有「上機實作：WiseEye + Seeed SenseCraft AI」。相關活動簡報大綱及完整簡報內容如下所示。

簡報大綱：

1. 推論加速與功耗
1. 單晶片也能輕鬆玩AI影像辨識？難道土耳其大叔來了？
2. AI硬體加速與功耗
3. AI模型優化與部署
4. 電池類型與供電搭配
5. 充電電池重要規格
6. 單晶片推論速度與耗能比較
7. 各式TinyML視覺開發板效能比較
    
2. 常見應用
1. TinyML 常見應用
2. ML Commons (MLPerf) Benchmarks:Tiny
    
3. 開發流程
4.  開發平台
1.  開發框架與平台 (MCU)
2. Seeed SenseCraft AI 雲端平台
3. Edge Impulse Studio 雲端TinyML平台
   
5. 應用案例 
1. 應用案例一：骷髏頭：使用計算機視覺和自定義 YOLO5 AI 模型創作音樂
2. 應用案例二：基於 Grove Vision AI 模組 V2 的機器人助理
3. 應用案例三：帶有 XIAO ESP32C3 和 Grove Vision AI 模組 V2 的 PIR 門鈴
4. 應用案例四：用於監控蜂鳥的雙 AI 攝像頭
5. 應用案例五：人臉控制全向輪機器人
6. 更多應用案例(Hackster Projects)
7. 更多範例影片(Himax)
    

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https://sensecraft.seeed.cc/ai/

 

 https://edgeimpulse.com/

 

專案連結：https://lucidbeaming.com/blog/skulls-composing-music-with-computer-vision-and-a-custom-yolo5-ai-model/

 

專案連結： https://www.hackster.io/jarain78/assistant-based-on-grove-vision-ai-module-v2-490f43

 

專案連結：  https://www.hackster.io/teamprof/pir-doorbell-with-xiao-esp32c3-and-grove-vision-ai-module-v2-ee0b0f

 

 專案連結： https://www.hackster.io/Ralphjy/dual-ai-camera-e04757

 

專案連結：  https://www.hackster.io/timo614/face-controlled-robot-03b3bb

 

更多應用案例：  https://www.hackster.io/search?i=projects&q=grove%20vision%20ai%20v2

 

Himax Youtue :  https://www.youtube.com/@himaxtechnologiesinc.6660/videos

OmniXRI Youtube :  https://www.youtube.com/watch?v=kQLM8jBefBg&list=PLo_tFZGoEZun-0FTPJObgLH-OhwlzO7si

參考文獻

MLCommons, MLPerf Inference: Tiny Benchmark Suite Results
https://mlcommons.org/benchmarks/inference-tiny/

許哲豪，【vMaker Edge AI專欄 #07】TinyML (MCU AI) 運行效能誰說了算？
https://omnixri.blogspot.com/2023/07/vmaker-edge-ai-07tinyml-mcu-ai.html

許哲豪， 【vMaker Edge AI專欄 #19】 當微處理器(MCU)遇上神經網路處理器(NPU)能擦出什麼新火花？
https://omnixri.blogspot.com/2024/07/vmaker-edge-ai-19-mcunpu.html

許哲豪， 【課程簡報】20240516_啟動AI Maker世代─開發者如何選擇Edge AI開發方案
https://omnixri.blogspot.com/2024/05/20240516ai-makeredge-ai.html

MJRBot, Computer Vision at the Edge with Grove Vision AI Module V2
https://www.hackster.io/mjrobot/computer-vision-at-the-edge-with-grove-vision-ai-module-v2-0003c7

Mengdu, 2024 MCU AI Vision Boards: Performance Comparision
https://www.hackster.io/limengdu0117/2024-mcu-ai-vision-boards-performance-comparison-998505