神說要有光，於是萬物都上網了，物聯網(Internet of Thing, IoT)隨即誕生，新產品如果沒有「IoT+」或「+IoT」就好像跟時代脫了節。接下來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)興起，於是星爺說：「爭什麼爭，把兩樣摻在一起做瀨尿蝦牛丸不就得了，笨蛋！」，因此智慧物聯網「AI + IoT = AIoT」就理所當然變成最佳的行銷術語了。不過本來只要把各種感測器(Sensor)偵測到的信號利用超便宜的單晶片微處理器（Single Chip Microprocessor或Micro Control Unit, MCU）（以下簡稱MCU）加上通訊模組就能把資料送上雲端進行儲存及各種智能分析、預測。但隨著雲端通訊、儲存及計算費用的增加，資料隱私及計算結果反應速度的不足，於是大家就把目光重新拉回那個吃苦耐勞又便宜的MCU上，期望在不上網的情況下，在本地端（邊緣）就能完成邊緣智能(以下簡稱Edge AI)的運算，所以微型機器學習基金會（tinyML.org）這個國際組識因運而生，提供大家更多的解決方案。接下來就讓我們來進一步了解AIoT、MCU及tinyML的機會在哪裡，要如何整合才能變成下一個明星產業。
