【課程簡報分享】20191023_聯合大學資工_創客也能輕鬆玩轉人工智慧

很高興今日(2019/10/23)受聯合大學資工系李國川教授邀約和學生們分享「創客也能輕鬆玩轉人工智慧」這個主題。此次簡報內容主要大綱如下所示，如有任何想法，歡迎在下方留言交流。（點擊圖片放大）

簡報大綱：

人工智慧技術 
　人工智慧與電腦視覺
　邊緣計算硬體平台
　常見深度學習框架
　開源工具OpenVINO簡介

OpenVINO預訓練模型應用
　土炮自駕車
　土炮智能監控系統
　土炮體感控制系統
　OpenVINO學習資源

創意專題開發
　想法評估與定位
　想法可行性分析與比較
　想法試做和循環
　團隊建置與分工
　概念實作與驗證
　　以OpenQPano為例(發想、硬體、原理、軟體、試錯)
　創意走向新創
　新創競賽與資源

AI實例分享
　日本農夫土炮黃瓜分類(第一代、第三代)

【課程簡報分享】Coscup2019_OpenQPano開源360度顯示器

很高興昨天(2019/8/18)能在「開源人大會(Coscup) 2019」上和大家分享我的開源專案「OpenQPano開源360度顯示器」，雖然這個項有點硬，但還是感謝現場的朋友耐心聽完我的說明。

COSCUP雖有有現場錄影，但大家都是志工，所以正式影片及相關照片不知何時會釋出，如有最新資訊，會儘快分享給大家。以下就先分享昨天的簡報給大家參考，如有興趣更深入了解的朋友歡迎在下方留言互動。

OpenQPano開源360度顯示器

最近幾年一直和好友Ahow在研究如何完成360度裸視立體顯示器，期間雖然有開發出不少類型原型機(https://sites.google.com/site/zoevortex/)，小到可以放在手上，大到等身高，也曾參展推廣相關技術，但受限於研發經費難以繼續開發出商用版本，所以一直停在原型機狀況。今(2018)年初看到有人在Kickstarter上集資想推出一個360度攝影機加360度顯示器及360度收音對話的智能音箱「Septaer」 (https://septaer.com/)，於是激發我想把之前曾做過的桌上型360度顯示器精簡後開源出來。

最早的版本是用一台快二萬台幣的高亮度DLP迷你投影機經過凹、凸鏡組、反射鏡及特製的圓錐面鏡才能背投影在柱狀螢幕上(Fig.1左圖)。但是這個版本複製成本太高，於是第二版花了六千多台幣買了一台只比五十圓硬幣大一些的超迷你DLP高亮度投影機來製作，採取直接投影在圓錐面鏡方式完成背投影工作(Fig.1中圖)。雖然省去了透鏡組，但是特製的圓錐面鏡和柱狀背投方式在量產上還是需要很大模具費用支出。這兩種設計顯示上都是採無接縫方式顯示，甚至透過一些小技巧就能讓人產生極佳的立體視覺感受。當看到「Septaer」推出的概念後，忽然想到可以把原先的設計改成有接縫的六角柱方式，直接用六片LCD組成就可以達到360度顯示(Fig. 1右圖)，雖然失去立體顯示的效果，但這樣的作法可以讓成本降到很低，而且可加入播放系統成為一體成型機，不用再外接電腦，讓一般Maker也能有機會在家動手重製，於是有了這個開源專案，稱之為「OpenQPano」。

Fig. 1 360度顯示器 (點擊圖放大)

如何移植Movidius神經計算棒到Pi Zero W

最近人工智慧(AI)當道，對於想學習及實作的Maker來說，樹莓派加上Intel Movidius神經計算棒(Neural Compute Stick,以下簡稱NCS)大概是最容易取得且最經濟的平台了。目前除了可直買到USB3.0版的NCS外，另外Google有提供AIY Vision Kit(Pi Zero W + Vision Bonnet)，主要使用Pi Zero W及使用了和NCS相同計算晶片Intel Movidius MA2450的Vision Bonnet擴充板，舊的版本還得自己安裝一堆環境，新的1.1版買來組裝一下就可用了。加上最近Intel最近大力推廣它的OpenVINO，讓自家的CPU, GPU, FPGA, VPU(NCS主要晶片)能更容易跨平台，更適合開發AI終端(邊緣)應用裝置及程式。

Pi Zero W + Movidius Neural Compute Stick

【輔大-人人皆MAKER講座】開源的影像辨識玩法-從入門到進階_課程簡報

很高興今日(2018/10/17)受輔大創新造發展中心執行長王福堂助理教授邀請擔任「人人皆Maker講座」講師，分享「開源的影像辨識玩法─從入門到進階」。

此次主要簡報內容主要包括下列幾個項目，完整簡報請參考下方。

• 認識影像辨識系統
• 電腦視覺開源工具介紹：OpenCV、OpenVINO
• 電腦視覺與人工智慧：常見視覺分析問題、深度學習與解決方案、應用場域
• Maker如何玩影像辨識：入門 ─ 樹莓派、中階 ─ Intel神經計算棒、進階 ─ NVIDIA TX2、跨階 ─ 安卓手機+NNAPI
• Maker創作經驗分享：OpenQCam 迷你相機、OpenQSignage 數位胸牌、OpenQPano 360度顯示器

※若看不清楚圖片內容，可點擊圖片放大至原始解析度觀看。

「新北市自造者嘉年華」參展感想

上週六、日(2018/9/15~16)「新北市自造者嘉年華」在新北市政府前廣場熱鬧展開。此次共有七十多個攤位，我們也有參與展出，感到十分高興。雖然第一天被「山竹」掃到颱風尾，風雨一陣一陣的，但還是有很多人不畏風雨前來參觀。第二天豔陽高照，參與的朋友就更多了，讓我們有機會把這些技術分享出去，並得到許多回饋，實在獲益良多。

【開發社群論壇】樹莓派GPU的算力釋放

很高興今天(2018/7/21)下午受邀出席MakerPRO舉辦的【開發社群論壇 ─ 打造AI邊緣運算之自造開發平台 】擔任講者，此次分享的主題是【 樹莓派GPU的算力釋放】。

此次主題顧名思義就是如何利用樹莓派的GPU來增加算力，用於影像處理及深度學習上，以下就是這次的簡報提供大家參考。

<<如看不清楚簡報內容，可點擊圖片放大至原始解析度觀看。>>

【新竹創客講座】當AI遇到Maker，會迸出什麼火花？

很高興再一次受MakerPro邀請分享個人AI相關心得，本次講義內容大致上和之前二月在南科【一次搞懂！人工智慧能吃嗎？】那場類似，不過我更新了許多頁面，同時此次分享比較著重在後半段，會有較多的口頭說明，所以沒有現場參予的伙伴們，只能說聲對不起了。

另外本次分享內容中加入了最近我寫的幾篇文章，歡迎有興趣的伙伴們自行點閱下面連結：

人工智慧AI晶片與Maker創意接軌

深度學習，從「框架」開始學起

【Maker玩AI】使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！

※若看不清簡報內容時，煩請點擊圖片放大。

【Maker玩AI】使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！

去（2017）年科技部喊出臺灣正式進入「人工智慧(AI)元年」預計在五年內投入160億台幣。臺灣人工智慧學校在各大企業贊助及學研單位的投入教學下，經過三個多月密集培訓，已於今年四月底培訓出第一批五百餘名的技術及經理人員。

經濟部工業局也為了協助國內大型企業導入人工智慧技術，積極推動企業出題，新創團隊解題的「AI⁺ Solution Match人工智慧加值應用商業媒合」活動，並鼓勵各民間企業主動提出「AI主題式業界科專」。

在這種氛圍之下，身為創客的我們怎能錯過展現好點子落地的大好時機呢？接下來就為大家介紹如何取得及應用免費的AI實驗場域資源「Google Colaboratory」。

人工智慧AI晶片與Maker創意接軌

近幾年來人工智慧（Artificial Intelligence, AI）喴的震天價響，吃也要AI，穿也要AI，連上個廁所也要來個AI智能健康分析，生活週遭食衣住行育樂幾乎無處不AI，彷彿已經來到科幻電影中的那個世界，面對這波「智能」新浪潮，身為Maker的我們自然不能缺席。本文將完整介紹AI晶片的發展，以及Maker們如何使用AI晶片與創作接軌。

AI這個領域看似深不可測，大家都說你得先學個線性代數、機率再加上一堆理論以及看了就頭疼的程式碼，再經過數年修練，就能小有成就。不過，大家請不必擔心，這些難的部份就先交給聰明的資料科學家和工程師，Maker們只要應用他們開發出的源碼及工具（SDK） 發揮創意專心創作出更具「智能化」的作品，解決更多人們的需求即可。

打個比方，「就像學開車不必先懂得車子如何設計，只需到駕訓班學基本原理、操作及交通安全規則就可上路了。」但是，如果你想精進駕駛技術，甚至當個專業賽車手或開發出專屬的車子，這時就必須更了解車子的設計原理，並學著如何改車及用何種方式駕駛，如此才能發揮車子的最大效能。

AI的應用不難，但想精通就得好好修練，就像除了知道怎麼開車以外，還需要知道車子的原理與架構

創客網紅(Maker Youtuber)大集合

Maker(創客)也可以是Youtuber(網紅)嗎？我想這應該也是一個先有雞還是先有蛋的問題。是創客佛心地分享做法才讓一堆粉絲追隨，還是為了想紅搞出一堆瘋狂的創作吸引大家的目光，我想兩者都有。不管是那種，都可讓我們在輕鬆娛快的氣氛下學習如何當個創客，何樂而不為。

想當Maker的人有很多種，有身懷絕技無處發揮的，有小白一個什麼都不會什麼都想學的，有想解決身邊問題但不知如何下手的人，也有為了增進親子感情全家玩在一起的，也有想驗證學校老師教的是否正確的，更有一些瘋狂想法想實現的人，不管你是那種，反正動手作就對了。以前阿媽時代縫紉機是必備的嫁妝，每個女生都會用縫紉機做衣服，但沒人會說自己是Maker，到了現在，大家都忘了動手作的樂趣，反而把這種動手做的精神叫做Maker，實在是一件很奇怪的事。不管你現在是不是Maker就從現在開始投入Maker的世界吧。