如何在Intel DevCloud中執行OpenVINO Notebooks範例

Intel OpenVINO在2021.4版後開始提供很多現成完整Jupyter Notebook格式(*.ipynb)的範例程式，在官方說明文件稱之為「Tutorials」[1]，同時在Github上開源[2]，可於多種平台上運行，包括Windows, Ubuntu, macOS ...，對於初學者學習OpenVINO有很大的幫助。

不過目前這些範例並不方便在Google Colab環境下運行，若想在雲端體驗則要靠Intel DevCloud (類似Google Colab環境) 來運行，這個環境已預安裝好OpenVINO（版本可自由切換）很方便進行Python程式開發及執行。不過預設啟動後，只會看到內建的一些範例[3]，並不會看到OpenVINO Notebooks的範例。接下來就簡單說明要如何在DevCloud下運行OpenVINO Notebooks。

如Fig. 1所示，進入DevCloud後，先切換到終端機環境。執行下列指令，下載Notebooks範例到DevCloud提供的雲端硬碟區，這裡和Google Colab提供的服務方式不同，登出後仍會保留，下次進來就可直接使用不需再重新下載。

git clone --depth=1 https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

完成下載後，會在左邊檔案清單中看到新增了一個「openvino_notebooks」的路徑，點進去後會看到「notebooks」的路徑，再進去後就可看到數十個檔案夾，就是Tutorials的範例。隨便點一個進去，如「001-hello-world」，再雙擊「001-hello-world.ipynb」就會載入範例原始碼。按下選單上快捷鍵「雙鍵頭」就能全部運行了。

這裡通常會建議選用OpenVINO 2022.3版執行，但若要測試較舊的版本，官方是建議不要低於2021.4 LTS，以免範例無法順利運行。

Fig. 1 Intel DevCloud下載及執行OpenVINO Notebooks範例流程圖。(OmniXRI整理製作, 2023/03/28) 

更多範例的操作說明可參閱官方說明文件[1]。

 參考文獻

[1] Intel OpenVINO Document - Tutorials https://docs.openvino.ai/latest/tutorials.html

[2] Intel OpenVINO Toolkit Github - openvino_notebooks https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks

[3] Intel DevCloud - Sample Applications https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/devcloud/edge/build/sample-apps.html 

【Intel OpenVINO™教學】佈署AI從此不再為性價比頭疼─Intel DevCloud讓你試了再買

歐尼克斯實境互動工作室　許哲豪　2021/07/01

俗話說「男怕入錯行，女怕嫁錯郎」，從這句話可看出，大家對於要投入大量時間、精力及金錢的場景通常都會考慮再三，尤其有「選擇困難症」的朋友就更是要失眠好幾天還不一定能有最終的決定。為了減輕「選擇困難症」帶來的麻煩，「免費試用」就變成一個賣家和買家雙贏的作法。小到我們常去的大賣場有很多試吃、試用的體驗，大到婚宴、旅遊業這類高單價、一次性活動也開始提供虛擬實境(Virtual Reality, VR)服務，讓你先體驗一下花錢及享受的快感，就能更清楚及勇敢地把錢花在刀口上。

那對於「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)」這樣要花大錢且有著很高不確定成果效益的領域，難道要花一堆錢買一堆設備來佈署測試，沒有「先試再買」的服務嗎？Intel 聽到大家的期望了，所以推出了免費雲端開發平台「Intel DevCloud for the Edge」[1]（以下簡稱DevCloud）這項服務，讓大家不只能夠在上面使用預載的「Intel OpenVINO Toolkit」[2]（以下簡稱OpenVINO）進行AI推論程式開發及測試，還有一堆不同排列組合的硬體（如CPU, iGPU, VPU, FPGA等）可以協助評估佈署後效能，讓使用者可更精準地採購所需設備，才不會發生殺雞卻用了火箭筒超規格的窘境。

接下來就讓我們從「DevCloud系統架構及工作流程」、「支援環境及硬體」、「系統安裝」、「開發者主頁面及範例集」、「檔案管理介面」、「程式運行介面」、「直接運行方式」及「派工運行及佈署評估」等幾個方面來深入了解一下這項免費工具究竟如何幫助我們以最好的性價比來開發及佈署。

【課程簡報】Edge AI社聚#7-機器視覺xAI的新應用與技術挑戰

很高興今天(2021/7/15)受MakerPro & Intel邀約在「Edge AI社聚#7」和大家分享「機器視覺 x AI的新應用與技術挑戰」這個主題，本次重點會放在「智慧製造」中的機器視覺相關應用，簡報大綱如下所示=, 如有任何問題，歡迎下方交流區留言討論。

• 機器視覺簡介
• 系統架構
• 建置類型
• 傳統 MV AOI vs. 現代 AI CV
• 基本定義
• 常見應用
• 開源工具及範例
• OpenCV
• Intel OpenVINO & DevCloud
• 未來挑戰及展望
  

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