很高興今天(2026/3/31)受虎尾科大電機資訊學院許永和院長邀約來和同學們分享「如何打造台版 Edge Impulse TinyML 開發平台」這個主題。這個題目去年曾在開源人大會(Coscup 2025)及 MakerPRO MAI 2025 活動中分享過，此次再加入近半年來的觀察和心得，期待同學們能更認識台灣在微型AI的進展及未來。
本次主題包括：
作者:Jack OmniXRI, 2026/02/14
去（2025）年高通買下 Arduino 並推出一款名為 UNO Q 的產品，想要藉由 Qualcomm Dragonwing QRB2210 (MPU) + STM32U585 (MCU) 的硬體組合加上 Arduino APP Lab 的軟體開發平台打開嵌入式 AI 開發的新生態。這款產品使用 MPU 來跑 Linux (Debian 相容） 環境執行 Python，而使用 MCU 來跑 C++ （Arduino 相容） 處理週邊即時訊號處理，讓系統可當成一台單板微電腦（類似樹莓派）接鍵盤、滑鼠、HDMI顯示器，也可當成一片單晶片開發板接各種週邊（UART, I2C, SPI, GPIO, ADC等），當然也可透過橋接（Bridge）程式同時協同運作。更完整硬體規格及開發相關文件可參考官網說明，這裡就不多說明。
為了讓大家更了解這塊板子可以玩出什麼新創意，這裡幫大家收集了一些教學影片及文章，有興趣的朋友也可試著實作一下。
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及簡報解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "The Future of Physical AI with Edge Impulse"
影片上傳日期： 2025/12/11
主要講者： Brain Tristam Williams(Elektor) & Daniel Situnayake(Edge Impulse)
主題： 實體AI的未來：Edge Impulse 洞察報告
很高興今天（2025/11/29）受慈濟大學工學院資訊工程學系（原生物醫學科技學院醫學資訊學系）李盛安老師邀約，和同學們分享 TinyML （Edge Impulse) & Edge AI (OpenVINO) 相關知識並簡單實作，期望透過此次工作坊能讓同學們更了解從端點智慧感測裝置到 AI PC 鑑別式及生成式 AI 如何開發及應用。
活動簡介： 2025 慈濟大學資訊工程學系 邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)工作坊
快速指令區： https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/TCU_2025_TinyML
此次課程分為上下半場，以下是上半場「微型機器學習(TinyML)應用與實作」（Edge Impulse）簡報大綱及課程簡報。下半場課程簡報可參考這個連結「邊緣智慧（Edge AI）應用與實作」（Intel OpenVINO）」。
很高興今天（2025/11/19）受 MakerPRO 約邀擔任 2025 MAI 開發者社群大會 Track D 「實務開發講座｜打造高效能低功耗 Edge 系統」的講者及議程軌主持人。此次分享的主題和 2025/8/10 Coscup 開源人大會的內容類似，但一次將兩份簡報一小時的量濃縮在半個小時分享完，實在有點挑戰口速及記憶力。以下為此次簡報大綱及完整簡報內容，歡迎多多分享給需要的朋友。
