2028年12月31日 星期日

【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

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2019年8月19日 星期一

【課程簡報分享】Coscup2019_OpenQPano開源360度顯示器

很高興昨天(2019/8/18)能在「開源人大會(Coscup) 2019」上和大家分享我的開源專案「OpenQPano開源360度顯示器」,雖然這個項有點硬,但還是感謝現場的朋友耐心聽完我的說明。

COSCUP雖有有現場錄影,但大家都是志工,所以正式影片及相關照片不知何時會釋出,如有最新資訊,會儘快分享給大家。以下就先分享昨天的簡報給大家參考,如有興趣更深入了解的朋友歡迎在下方留言互動。























參考文獻:


2019年8月13日 星期二

【課程簡報分享】AI萬能?導入AI的八大迷思剖析

感謝MakerPro主編歐兄的邀約,今天(2019/8/13)很高興在MakerPro研究會中和大家分享前不久寫的一篇文章「從AIGO業界出題看如何成功導入AI 」,並以「AI萬能?導入AI的八大迷思剖析」做為主題,將這篇超長文濃縮成一份二十頁的簡報,希望對大家有幫助。 此次簡報內容包括「何謂AI」、「AI需求分析」、「AI八大迷思」及「如何確認導入AI成效」等四大部份,如有寫的不清楚或不對的地方再煩請大家在下留言區互動。更完整簡報請參考下列內容。 (點擊圖片放大)























參考文獻:

從AIGO業界出題內容看台灣AI如何落地
https://omnixri.blogspot.com/2019/04/aigoai.html

從AIGO業界出題看如何成功導入AI
http://omnixri.blogspot.com/2019/07/aigoai.html

2019年7月18日 星期四

【課程簡報分享】AIoT發展現況與台灣機會_國際大廠在AI領域中與新創生態圈的結合

感謝今日(2019/7/18)受工研院黃國忠博士邀請出席「物聯網晶片化整合服務計畫交流會 ─ AIoT-發展現況與台灣機會」研討會並擔任講者分享「國際大廠在AI領域中與新創生態圈的結合」。

此次分享重點包括「AIoT生態系架構」、「AIoT常見應用」、「國內外大廠投入AIoT狀況」(平台/算法/算力提供、 研發中心/人才招募/培育、 創業/競賽/加速器)及AIoT落地方向。更完整簡報請參考下列內容。 (點擊圖片放大)



















AI線上學習資源:


Google Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Microsoft Online Artificial Intelligence Courses
https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/

Amzon AWS Machine Learning
https://aws.amazon.com/tw/training/learning-paths/machine-learning/

Intel OpenVINO Toolkit
https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

Nvidia Deep Learning Institute (付費)
https://www.nvidia.com/zh-tw/deep-learning-ai/education/ 


參考文獻:



Amazon AWS IoT
https://aws.amazon.com/tw/iot/?nc2=h_m1

Microsoft Azure IoT
https://azure.microsoft.com/zh-tw/overview/iot/products/

Google Cloud IoT
https://cloud.google.com/iot-core/?hl=zh-TW

小米IoT開發者平台
https://iot.mi.com/new/guide.html?file=01-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%BB%8B%E7%BB%8D/01-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%AE%80%E4%BB%8B#/

中華電信智慧大聯網平台
https://iot.cht.com.tw/iot/developer/bssa

從AIGO業界出題看如何成功導入AI
http://omnixri.blogspot.com/2019/07/aigoai.html

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