2026年1月28日 星期三

【開箱評測】穿戴式超低功耗 TinyML 開發板 Trina-Pi (UP201) 開箱實測

作者: Jack OmniXRI, 2026/01/28

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去(2025)年底參加一場展會時發現一款很特別的國產單晶片(MCU)開發板「阿比特電子(Upbeat Tech)的 Trina-Pi」。它的主晶片 UP201 採用 RISC-V 架構,還自帶超小型 NPU,主打超低功耗,很適合作為24小時連續工作的穿戴式智慧感測器應用。

很感謝阿比特提供了一套開發板,讓我有機會體驗一下,雖然還沒有深入測試,但先把官方提供的新手指南跑了一遍,感覺還不錯,值得後續再花點時間深入研究。接下來就把相關工作簡單說明如下。

2026年1月17日 星期六

【簡報導讀-007】實體AI的未來:Edge Impulse 洞察報告

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為了方便大家快速理解,以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及簡報解說,如想深入了解的朋友可參考原始來源。

原始Youtube影片: "The Future of Physical AI with Edge Impulse"
影片上傳日期: 2025/12/11
主要講者: Brain Tristam Williams(Elektor) & Daniel Situnayake(Edge Impulse)
主題: 實體AI的未來:Edge Impulse 洞察報告

 


使用 Arduino 點亮 SSD1306 OLED 有這麼難嗎?

作者: Jack OmniXRI, 2026/01/15

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相信大家看到標題就會問「不就把 Adafruit_SSD1306 函式庫裝上就搞定了嗎?」,如果你是使用 UNO R3 的朋友,那麼確實只要三兩下就搞定。但要寫一個讓 Arduino UNO R3 / UNO R4 Minima / UNO R4 WIFI 同時能工作的程式,可就學問多多了,包括硬體接線、函式庫應用、顯示字串組合等。為了記取花費了好幾天才搞定的經驗,也為了避免下次再犯同樣的錯誤,所以趁著還有印象,趕緊寫下筆記。

2026年1月7日 星期三

【課程簡報】20260103_南開科大_辰光能源科技_智慧物聯網─資料收集站

上週六日(2016/1/3~4)受南開科大國際處蔡名桂老師邀約,幫新南向專班的同學上智慧物聯網12小時的密集課程。這群學生都是越南來的,中文聽說讀寫都還算流利,平常還在「辰光能源科技」實習,而辰光就是一家非常專業的食品機械及整廠物聯網技術供應商,所以才會安排此次教學。

此次課程是配合公司及學生量身定作,還特別設計及製作了一塊使用 Respberry Pi Pico W 為主核心的開發板,讓學生及員工可以獲得「智慧物聯網─資料收集站」完整的概念,從 GPIO (DIO/AIO), Serial (UART, I2C, SPI, Virtual COM), DS3231 RTC, BMP280 I2C Sensor, SD Card, TFT LCD, HMI, WIFI 到 MQTT,並可和廠內產品有充份的對照,充份了解學到的內容如何應用於平常工作中。

為了讓更多人了解這些常用的技術,這裡將完整課程簡報及範例全部分享給大家。雖然大家沒有這塊專用的開發板,但不用擔心,因為設計時,大多採用市售可以買到的模組,沒有太解額外電路,大多範例只要簡單使用麵包板加杜邦線連接就可測試及學習。

完整課程: https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/NKUT_Data_Logger_Course

範例程式: https://github.com/OmniXRI/NKUT_AIoT_Data_Logger


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2025年11月30日 星期日

【課程簡報】20251129_慈濟大學資訊工程學系_邊緣智慧(Edge AI)工作坊

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很高興今天(2025/11/29)受慈濟大學工學院資訊工程學系(原生物醫學科技學院醫學資訊學系)李盛安老師邀約,和同學們分享 TinyML (Edge Impulse) & Edge AI (OpenVINO) 相關知識並簡單實作,期望透過此次工作坊能讓同學們更了解從端點智慧感測裝置到 AI PC 鑑別式及生成式 AI 如何開發及應用。

活動簡介: 2025 慈濟大學資訊工程學系 邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)工作坊

快速指令區: https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/TCU_2025_EdgeAI

此次課程分為上下半場,以下是下半場「邊緣智慧(Edge AI) 應用與實作」(Intel OpenVINO) 簡報大綱及課程簡報。上半場課程簡報可參考這個連結「微型機器學習(TinyML)應用與實作 (Edge Impulse)」。

  1. Intel AI PC 與OpenVINO 簡介
  2. OpenVINO YOLO 物件偵測實作
  3. OpenVINO 生成式AI 模型實作

【課程簡報】20251129_慈濟大學資訊工程學系_微型機器學習(TinyML)工作坊

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很高興今天(2025/11/29)受慈濟大學工學院資訊工程學系(原生物醫學科技學院醫學資訊學系)李盛安老師邀約,和同學們分享 TinyML (Edge Impulse) & Edge AI (OpenVINO) 相關知識並簡單實作,期望透過此次工作坊能讓同學們更了解從端點智慧感測裝置到 AI PC 鑑別式及生成式 AI 如何開發及應用。

活動簡介: 2025 慈濟大學資訊工程學系 邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)工作坊

快速指令區: https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/TCU_2025_TinyML

此次課程分為上下半場,以下是上半場「微型機器學習(TinyML)應用與實作」(Edge Impulse)簡報大綱及課程簡報。下半場課程簡報可參考這個連結「邊緣智慧(Edge AI)應用與實作」(Intel OpenVINO)」。

  1. 邊緣智慧與微型機器學習簡介
  2. Edge Impulse 與智慧感測器實作
  3. Edge Impulse 與影像辨識實作 

【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 南開科大(NKUT)智慧物聯網資料收集站(2026) Om...