【AI入門】利用「深度學習」模型進行影像二元分類_簡報分享

今天(2018/7/23)很高興受MakerPRO邀約與大家分享如何利用Google Colaboratory (簡稱Colab)進行「深度學習」影像二元分類，以下就是此次課程簡報，請大家參考，如有不清楚或有筆誤的地方再請不吝指教。

<<如看不清楚簡報內容，可點擊圖片放大至原始解析度觀看。>>

 

 影片來源：Youtube

 

範例程式：https://github.com/OmniXRI/Colab_Bin_Image_Classification/blob/master/image_classification.ipynb

 

台大李宏毅老師 (Youtube教學影片)

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/playlists

台大林軒田老師 (Youtube教學影片)

https://www.youtube.com/user/hsuantien/playlists

 李飛飛教授─卷積神經網路應用於視覺識別 (含影片、簡報及作業)  
http://cs231n.stanford.edu/

CS231n官方笔记授权翻译总集篇 (簡中版)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

 

Google Machine Learning Crash Course (官方簡中版)

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/?hl=zh-cn

 

Colab官方範例【Cat vs. Dog Image Classification】part 1-3

https://github.com/google/eng-edu/tree/master/ml/pc/exercises

使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！

http://omnixri.blogspot.com/2018/06/makeraigoogle-colaboratoryai.html

完整範例源碼及說明

https://github.com/OmniXRI/Colab_Bin_Image_Classification/blob/master/image_classification.ipynb

Keras教程 (簡中版)

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

 

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