最近剛好盤點了一下Github上關於OpenVINO最受歡迎項目，截至2021/1/19止，在Github上使用"OpenVINO"關鍵字進行檢索，共有1,154項，以下就依獲得星星(star)數量簡單列出前20名。
這20名中其中，Intel官方（包括openvinotoolkit, NervanaSystems, movidius）就佔了7項，而Daniil-Osokin貢獻了3項（第7,14,19名），PINTO0309（第9,10,13名）。而就非官方貢獻者，台灣灼灼科技（DT42）第4名則是排在最前面。
另外個人雖然也有貢獻了幾個OpenVINO的開源項目，但目前還排在非常後面，最好的一項也才27顆星，希望未來能有機會再創作幾個有趣的專案分享給大家，這次就先排在第21項，當作是對自己的期許吧！
以下就是前20名的相關介紹資料。
01. 3.8k star hybridgroup/gocv
https://github.com/hybridgroup/gocv
以GO語言執行OpenCV，可支援Nvidia CUDA, Intel OpenVINO
02. 2.4k star openvinotoolkit/open_model_zoo
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo
Intel官方公開模型動物園，收錄OpenVINO預訓練模型及各種公共模型
03. 1.9k star openvinotoolkit/openvino
https://github.com/openvinotoolkit/openvino
Intel官方OpenVINO開放原始碼（不包含FPGA部份）
04. 1.5k star DT42/BerryNet
https://github.com/DT42/BerryNet
台灣灼灼科技開源智能網關專案，支援樹莓派（ARM）、Intel CPU,GPU,VPU（神經棒）及OpenVINO、Nvidia GPU。
05. 1.3k star NervanaSystems/ngraph
https://github.com/NervanaSystems/ngraph
Intel Nervana nGraph開源碼，目前已移到openvinotoolkit/openvino。
06. 890 star movidius/ncappzoo
https://github.com/movidius/ncappzoo
Movidius(已被Intel收購）神經計算棒應用動物園，開源多項OpenVINO相關模型。
07. 877 star Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch
https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch
本專案針對CPU上即時2D多人姿態估測，是輕量級OpenPose優化結果。可支援OpenVINO。
08. 825 star openvinotoolkit/training_extensions
https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions
Intel 官方 OpenVINO 模型訓練擴展工具包。
09. 502 star PINTO0309/PINTO_model_zoo
https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo
分享九十多種TensoFlow模型，大部份都有轉換到OpenVINO的IR模型。
10. 491 star PINTO0309/OpenVINO-YoloV3
https://github.com/PINTO0309/OpenVINO-YoloV3
使用OpenVINO + 神經棒NCS2 運作YoloV3
11. 410 star openvinotoolkit/model_server
https://github.com/openvinotoolkit/model_server
Intel 官方 OpenVINO 可擴展的推理服務器(OVMS)，用於使用OpenVINO™優化的模型。
12. 343 star cunjian/pytorch_face_landmark
https://github.com/cunjian/pytorch_face_landmark
使用PyTorch實現人臉標誌檢測。使用基於坐標或基於熱圖的回歸方法對模型進行了訓練。支持不同的面部檢測儀。支持ONNX和OpenVINO推斷。
13. 317 star PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense
https://github.com/PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense
在使用配備了英特爾Movidius神經計算棒的RaspberryPi 3通過MobileNet-SSD（MobileNetSSD）執行對象檢測的同時，使用RealSense D435測量到對象的距離。
14. 300 star Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch
https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch
包含PyTorch中的3D多人姿勢估計演示。英特爾OpenVINO™後端可用於在CPU上進行快速推斷。該演示基於輕型OpenPose和單眼RGB紙張的單發多人3D姿勢估計。它可以檢測多達18種關鍵點的2D坐標。
15. 185 star theblackcat102/Online-Speech-Recognition
https://github.com/theblackcat102/Online-Speech-Recognition
使用RNN Transducer進行語音到文本的語音訓練超過2000個小時。將RNN-T模型移植到ONNX和OpenVINO。
16. 183 star incluit/OpenVino-For-SmartCity
https://github.com/incluit/OpenVino-For-SmartCity
該項目主要開發一個檢測車輛和行人並估算十字路口的危險性度量，利用OpenVINO工具包和OpenCV C++。
17. 180 star openvinotoolkit/nncf
https://github.com/openvinotoolkit/nncf
Intel 官方 OpenVINO 神經網路壓縮框架(NNCF)，這些樣本演示了在公共模型和數據集上三個不同用例中壓縮算法的用法：圖像分類，對象檢測和語義分割。
18. 133 star DoubangoTelecom/ultimateALPR-SDK
https://github.com/DoubangoTelecom/ultimateALPR-SDK
自動車牌辨識，支援ARM SIMD, CPU, GPU, VPU, FPGA等硬體及CUDA, Nvidia TensorRT, Intel OpenVINO等工具。
19. 131 star Daniil-Osokin/gccpm-look-into-person-cvpr19.pytorch
https://github.com/Daniil-Osokin/gccpm-look-into-person-cvpr19.pytorch
卷積姿勢機器的全局上下文論文的訓練程式，以利進行精確的人為姿勢估計。可轉換到OpenVINO上使用。
20. 102 star TNTWEN/OpenVINO-YOLOV4
https://github.com/TNTWEN/OpenVINO-YOLOV4
這是OpenVINO2020R4中YOLOV4，YOLOV4-relu，YOLOV4-tiny的完整實現。
21. 27 star OmniXRI/OpenVINO_RealSense_HarvestBot
https://github.com/OmniXRI/OpenVINO_RealSense_HarvestBot
土炮智能機器手視覺系統，結合Intel OpenVINO NCS, RealSense D435完成採收小蕃茄直交式機器手臂視覺系統概念機。
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