很高興第一次和Arm合作推廣Edge AI (Embedded ML) 這個議題，很感謝MakerPRO和Arm的熱情邀約，讓我有機會在「Arm DevTalks 2021」中分享「Edge AI的最後一哩路：Embedded ML」這個主題。此次受限時間，所以簡報重點會放在嵌入式單晶片(MCU)上，至於系統級晶片(SoC)或說單板微電腦部份就暫時略過。此次簡報主要大綱如下：
- 邊緣智能Edge AI簡介
- Embedded ML & tinyML
- 嵌入式智能常見應用
- 常見開發板及規格比較
- 開發流程及工具平台
- 案例展示─Edge Impulse 手勢辨識
- 機會與挑戰
- 學習資源
本簡報所有引用連結請參考：【tinyML】學習資源整理 https://omnixri.blogspot.com/2021/08/tinyml.html
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| 開發板安裝方式 |
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| OK手勢（前後） |
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| NG手勢（左右） |
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| Pass手勢（順時旋轉） |
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| 閒置手勢（不動） |
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