昨天(2018.1.6)參加了AI Saturdays Taipei ( https://www.facebook.com/aisaturdaystaipei/?ref=br_rs )的讀書會,這是一個全球性非營利組織為推動自主AI (或者更狹意的說Deep Learning)學習所舉辦的活動,為期十六週(昨天是第一週),每次一整天分為三個部份,上午為教導Fast AI的實作方式,下午分成二階段,第一段由參加的人員自由認領一篇論文或網上重要文章分享給大家,第二段則一起觀看AI教學相關影片,再大家一起討論不懂的內容,整體來說非常充實。活動更完整的內容可參考 https://www.nurture.ai/ai-saturdays
在活動前,有公告了一些重要論文給大家認領,我選了"Going Deeper with Convolutions"這篇論文,俗稱"GooLeNet",是ILVRC 2014比賽第一名的團隊所發表的。由於準備時間不多,我的簡報稍嫌簡陋、單薄些,剩下的就靠當場說明,後來大家覺得這份簡報好像有點參考價值,希望我能公開分享給大家,於是我把內容整理如下,請參考。
由於個人對於本論文也無法完全理解,還好讀書會中有許多高手指點,才讓我有更進一步理解,在此感謝大家的指導,如想更清楚了解本論文精華,建議還是要讀原文,原始論文連結如 https://arxiv.org/abs/1409.4842 ,請參考。
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Jack OmniXRI, 2025/02/17 整理製作 本論文導讀是由 NotebookLM 協助翻譯及摘要,再經由人工微調,非授權版本,僅供個人學習使用,請勿移作它用。更完整內容請參考 原始論文 。 Cite: L. Wulfert et al., "AI...
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