AI晶片如何評比效能

這幾年人工智慧迅速發展，大家都說自家的晶片計算能力最強，但始終沒有一個標準。去年中在安卓手機上出現了以Android NN SDK(安卓作業系統8.1以上才有支援)開發的AI Benchmark APP才開始有了較公平的比較方式，在這樣的評測平台下，不管晶片中有CPU、GPU、NPU、DSP或其它加速IC，只要有提供支援NN SDK的驅動程式，此時就能在同樣的程式及測試條件下下進行比較，就像大家在比較顯示卡能力時，OpenGL就成了大家公認的評估基準。這款AI Benchmark提供了九種測試情境涵蓋常見AI應用及算法，包括影像中的物件偵測/分類(MobileNet V2, Inception V3)、名人人臉辨識(Inception ResNet V1)、影像去模糊(SRCNN 9-5-5)、影像超解析度(VGG 19, SRGAN)、影像語義分割(ICNet)、圖像增強(ResNet 12)、記憶體限制(SRCNN 9-5-5)等，並提供數十種手機的跑分結果方便大家進行比較，有興趣的朋友可以參考 http://ai-benchmark.com/tests.html 。

AI Benchmark APP (點擊圖片放大)

大陸方面在建立AI晶片評測標準相當積極，去年底(2018/10)才由人工智能產業發展聯盟(AIIA)發佈「人工智能端側芯片基準測試評估方案Version 0.5」，今(2019)年三月就針對兩家晶片完成首輪評估工作，包括麒麟980及瑞芯微RK3399兩款晶片。其評測項目包括四種應用場景(影像分類、目標辨識、語義分割、超解析度)、九種網路模式及兩種關鍵測指標(時間及算法性能)。為使更多廠家加入此一評測基準，目前已將代碼開源到Github，有興趣的朋友可以參考 https://github.com/AIIABenchmark/AIIA-DNN-benchmark 。

AIIA AI晶片評測標準 (點擊圖片放大)

更完整的新聞報導請參考：http://zhidx.com/p/142335.html