【課程簡報分享】AIoT發展現況與台灣機會_國際大廠在AI領域中與新創生態圈的結合

感謝今日(2019/7/18)受工研院黃國忠博士邀請出席「物聯網晶片化整合服務計畫交流會 ─ AIoT-發展現況與台灣機會」研討會並擔任講者分享「國際大廠在AI領域中與新創生態圈的結合」。

此次分享重點包括「AIoT生態系架構」、「AIoT常見應用」、「國內外大廠投入AIoT狀況」(平台/算法/算力提供、 研發中心/人才招募/培育、 創業/競賽/加速器)及AIoT落地方向。更完整簡報請參考下列內容。 (點擊圖片放大)

AI線上學習資源：

Google Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Microsoft Online Artificial Intelligence Courses
https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/

Amzon AWS Machine Learning
https://aws.amazon.com/tw/training/learning-paths/machine-learning/

Intel OpenVINO Toolkit
https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

Nvidia Deep Learning Institute (付費)
https://www.nvidia.com/zh-tw/deep-learning-ai/education/ 

參考文獻：

Amazon AWS IoT
https://aws.amazon.com/tw/iot/?nc2=h_m1

Microsoft Azure IoT
https://azure.microsoft.com/zh-tw/overview/iot/products/

Google Cloud IoT
https://cloud.google.com/iot-core/?hl=zh-TW

小米IoT開發者平台
https://iot.mi.com/new/guide.html?file=01-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%BB%8B%E7%BB%8D/01-%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%AE%80%E4%BB%8B#/

中華電信智慧大聯網平台
https://iot.cht.com.tw/iot/developer/bssa

從AIGO業界出題看如何成功導入AI
http://omnixri.blogspot.com/2019/07/aigoai.html