【機器學習／大數據／資料採礦／深度學習】學習地圖

在學習【機器學習／大數據／資料採礦／深度學習／電腦視覺】的朋友總不知如何下手，網路上有許多大神幫大家整理好了，就像搭捷運一樣的簡單明暸，在此借花獻佛一下。有興趣的朋友可以參考一下。

資料來源：Swami Chandrasekaran （點擊圖片放大）

1. 基礎技能（Fundamentals）
2. 統計（Statistics）
3. 程式設計（Programming）
4. 機器學習（Machine Learning）
5. 文字採礦/自然語言處理（Text Mining / Natural Language Processing）
6. 資料視覺化（Data Visualization）
7. 巨量資料（Big Data）
8. 資料擷取 (Data Ingestion)
9. 資料轉換 (Data Munging)
10. 工具（Toolbox）

資料來源：Weslynn （點擊圖片放大）

1. 物件分類 (Object Clasification)
2. 物件偵測 (Object Detection)
3. 物件分割 (Object Segmentation)
4. 小模型 (Small Model)
5. 姿態估測 (Pose Estimation)
6. 文字偵測/辨識 (Text Detection/Recognition)
7. 人臉偵測 (Face Detection)
8. 人臉辨識 (Face Reconition)
9. 人臉對齊 (Face Alignment)
10. 藝術 (Art)
11. 立體 (3D)
12. 對抗生成網路 (GAN)