以往想使用Intel OpenVINO 自家的(Intel's)或公眾(Public)預訓練模型來學習時，雖然在Demos有提供很多C & Python範例，官網文件上也有提供說明，但一大堆參數實在讓人不知從何下手，也沒有給出參數範例，讓人難以實驗。
2021年6月為了教學方便，於是幫學生準備了很多以OpenVINO 2021.3版為主的開源範例，且可以在Google Colab上運行，如下網址。https://github.com/OmniXRI/Colab_DevCloud_OpenVINO_Samples
不久後，OpenVINO 2021.4版就推出Jupyter Notebook形式的開源範例，解決了原先教學上的問題。為了上課方便，也為了讓學生能快速體驗，不用在自己的電腦上安裝OpenVINO，於是將嚐試這些範例直接運行在Google Colab上，但不幸地是，原先自己2021年準備的範例在OpenVINO 2021.4版上並無法順利運行，所以只有再更新範例，以利能在Colab上順利運行。其相關範例如下網址。 https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2022/tree/main/Ch7_Implementations
今(2023)年在教學上遇到更大的麻煩，因為OpenVINO 2022.x有了更大幅度的改版，原先的Open Model Zoo, Notebooks都被移出Runtime版本，加上Colab很多Python套件也有升級，導致原先使用的APT安裝方式變成無法使用。於是把腦筋動到Openvino Notebook的範例上期望能順利移植到Colab上運作。
實驗後，發覺OpenVINO Notebooks建議採用安裝python虛擬環境上，但這個方法在Colab上並有很多問題。後來費盡千辛苦找到在Colab上運行虛擬環境及運行Python程式，測試後發現只能支援完整的Pyhon程式（即 *.py），無法單步執行，這對教學並不友善。於是重新實驗直接使用PIP安裝，這樣反而沒有大問題，只有少數用不到的套件包會有衝突，這並不會影響OpenVINO 2022.x版運行，於開始著手移植Notebooks上的範例。
由於Notebooks上的範例用到的模型及資料集都已附在原先Github程式包相對路徑上，使用Git下載到本機端時並不會有問題，但在Colab上運行時就會找不到相關檔案。所以為了讓Colab能順利運行Notebooks上的範例，於是手動改寫範例並開源出來，方便大家使用，初步已改寫的範例包含：
- OpenVINO_Image_Classification_on_Colab.ipynb 影像分類範例
- OpenVINO_Face_Detection_on_Colab.ipynb 物件（人臉）偵測範例一
- OpenVINO_Face_Detection_on_Colab_2.ipynb 物件（人臉）偵測範例二
- OpenVINO_Segmentation_(ADAS)_on_Colab.ipynb 影像（語義）分割範例
- OpenVINO_Pose_Estimation_on_Colab.ipynb 姿態估測（骨架分析）範例
完整範例： https://github.com/OmniXRI/OpenVINO2022_on_Colab_Samples
以上範例皆可直接在Colab上運行，歡迎大家多多利用。
延伸閱讀：
許哲豪，OpenVINO 2022大改版讓Edge AI玩出新花樣
https://omnixri.blogspot.com/2022/08/openvino-2022edge-ai.html
許哲豪，使用PyPi (pip install) 安裝Intel OpenVINO 2022.1填坑心得
https://omnixri.blogspot.com/2022/08/pypi-pip-install-intel-openvino-20221.html
許哲豪，如何在Intel DevCloud中執行OpenVINO Notebooks範例
https://omnixri.blogspot.com/2023/03/intel-devcloudopenvino-notebooks.html
許哲豪，如何在Colab上透過Pypi安裝OpenVINO開發者版本
https://omnixri.blogspot.com/2023/05/colabpypiopenvino.html
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