【vMaker Edge AI專欄 #20】 單晶片也能輕鬆玩AI影像辨識？難道土耳其大叔來了？

作者：Jack OmniXRI, 2024/08/15

今(2024)年法國巴黎奧運除了台灣選手精彩的表現受到全球矚目外，其中被全世界傳得最多的迷因照片，大概就是南韓空氣槍女選手金藝智（Kim Yeji）和混合團體10公尺空氣手槍銀牌土耳其大叔迪凱區（Yusuf Dikec）的對比照了。前者英姿颯爽，各種專業射擊眼鏡與眼罩上身，而土耳其大叔一派輕鬆，身著短袖T恤，單手手插口袋，無需專業輔助眼鏡，手一舉，雙眼一瞄，就命中靶心，猶如職業殺手般冷靜，一招斃命。於是就有很多人把花俏實用和質樸專業的產品拿來對比，玩出不少有趣哏圖。

藉著這次迷因哏圖，也來和大家分享一下只用單晶片(Micro Control Unit, MCU)等級晶片也能運行微型機器學習(Tiny Machine Learning, TinyML)類型的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)應用，如聲音辨識、電腦視覺、時序預測等，就像土耳其大叔，不用花俏的裝備，僅憑多年苦練，就能表現優異。

在上一期專欄「當微處理器(MCU)遇上神經網路處理器(NPU)能擦出什麼新火花？」[1]已有和大家介紹過一款 MCU + NPU 的開發板「Seeed Grove Vision AI Module v2」，其中使用了奇景光電(Himax) WiseEyes2 HX6538 作為主核心晶片，內含二組 Arm Cortex-M55 （1x @150MHz, 1x @400MHz)及一組 Micro-NPU Ethos-U55 (256 MACs @400MHz)。除板上自帶數位麥克風外，亦可外接攝影機模組，方便運行電腦視覺相關應用。

他山之石可以攻錯，以下就參考前不久由 Seeed Studio 舉辦的 Seeed Grove Vision AI Module v2 挑戰賽得獎作品[2]，簡單介紹幾個專題給大家認識一下，方便大家能舉一反三，用類似的思路在其它類似的開發板上也能作出屬於自己的創意。

【課程簡報】20240815_用WiseEye建置超低功耗Edge AI應用工作坊_上機實作：WiseEye + Seeed SenseCraft AI

很高興今天（2024/08/15）受到奇景光電(Himax)及MakerPRO邀請擔任「用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊」 講師，在這場活動中分享「低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估」，同時還有「WE2工作坊上機實作」。相關活動簡報大綱及完整簡報內容如下所示。

簡報大綱

1. 開發套件簡介
1. 開發套件簡介
2. Seeed Grove Vision AI Module V2 教學網站
3. Grove Vision AI Module V2 
4. Xiao ESP32C3 (Option)
   
2.  開發套件組裝及環境建置
1. 開發板組裝 ─ 連接攝影機（動畫）
2. 開發板組裝 ─ 連接攝影機 
3. 安裝驅動程式 (USB – COM) 
4. 開發板組裝 ─ 連接USB
   
3.  SenseCraft AI 簡介
1. Seeed SenseCraft AI ─ 註冊與登錄
2. Seeed SenseCraft AI ─ 模型列表 
3. Seeed SenseCraft AI ─ 部署模型
4. Seeed SenseCraft AI ─ 執行推論
5. Seeed SenseCraft AI ─ 數據輸出
6. Seeed SenseCraft AI ─ 快速生成模型
7. Seeed SenseCraft AI ─ 建立自定義資料
8. Seeed SenseCraft AI ─ 訓練自定義模型
9. Seeed SenseCraft AI ─ 上傳自定義模型
10. Seeed SenseCraft AI ─ 驗證自定義模型
    
4. 模型推論與部署
5. 自定義資料及模型

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【課程簡報】20240815_用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊_低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估

很高興今天（2024/08/15）受到奇景光電(Himax)及MakerPRO邀請擔任「用WiseEye™建置超低功耗Edge AI應用工作坊」 講師，在這場活動中分享「低功耗AI應用(電池供電)開發平台評估」，同時還有「上機實作：WiseEye + Seeed SenseCraft AI」。相關活動簡報大綱及完整簡報內容如下所示。

簡報大綱：

1. 推論加速與功耗
1. 單晶片也能輕鬆玩AI影像辨識？難道土耳其大叔來了？
2. AI硬體加速與功耗
3. AI模型優化與部署
4. 電池類型與供電搭配
5. 充電電池重要規格
6. 單晶片推論速度與耗能比較
7. 各式TinyML視覺開發板效能比較
    
2. 常見應用
1. TinyML 常見應用
2. ML Commons (MLPerf) Benchmarks:Tiny
    
3. 開發流程
4.  開發平台
1.  開發框架與平台 (MCU)
2. Seeed SenseCraft AI 雲端平台
3. Edge Impulse Studio 雲端TinyML平台
   
5. 應用案例 
1. 應用案例一：骷髏頭：使用計算機視覺和自定義 YOLO5 AI 模型創作音樂
2. 應用案例二：基於 Grove Vision AI 模組 V2 的機器人助理
3. 應用案例三：帶有 XIAO ESP32C3 和 Grove Vision AI 模組 V2 的 PIR 門鈴
4. 應用案例四：用於監控蜂鳥的雙 AI 攝像頭
5. 應用案例五：人臉控制全向輪機器人
6. 更多應用案例(Hackster Projects)
7. 更多範例影片(Himax)
    

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