2025年4月23日 星期三

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 7 講】實驗開發板介紹

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課程直播日期: 2025/04/23
課程直播連結: https://youtu.be/XHzzD0Rw6tU
課程簡報名稱: 20250423_TInyML_Course_Ch07_OmniXRI_Jack.pdf

2025年4月16日 星期三

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 6 講】TinyML 開發流程

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課程直播日期: 2025/04/16
課程直播連結: https://youtu.be/xdZmPjvIAnk
課程簡報名稱: 20250416_TInyML_Course_Ch06_OmniXRI_Jack.pdf

2025年4月9日 星期三

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 5 講】通用微控制器軟體介面標準(CMSIS)

 

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課程直播日期: 2025/04/09
課程直播連結: https://youtu.be/JFR5o4dFxrk
課程簡報名稱: 20250409_TInyML_Course_Ch05_OmniXRI_Jack.pdf

2025年4月2日 星期三

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 4 講】arm 單晶片加速運算

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課程直播日期: 2025/04/02
課程直播連結: https://youtu.be/TYyz88IhGd8
課程簡報名稱: 20250402_TInyML_Course_Ch04_OmniXRI_Jack.pdf

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 【第 3 講】微型人工智慧基礎

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課程直播日期: 2025/03/26
課程直播連結: https://youtu.be/FgmhEuYAXBU
課程簡報名稱: 20250326_TinyML_Course_Ch03_OmniXRI_Jack.pdf

2025年4月1日 星期二

輕鬆用 Intel AI PC 及 OpenVINO 建立數位分身

作者: Jack OmniXRI 2025/3/24

20250324_Digital_Avatar_00

隨著生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)技術的日益普及,數位分身(Digital Avatar)或稱數字人(Digital Human)也開始出現在很多智慧客服及人機互動應用上,讓使用者再也不用面對冷冰冰的機器進行操作。一個完整的數位分身,就像真人一樣,要具有自然語言對話、豐富肢體動作和產生生動表情的能力,其中就需要用到許多生成式AI技術,包括利用語音轉文字(Speech to Text, STT)得到問題的文字,交給大語言模型(Large Language Model, LLM)進行文字問答,再將文字轉語音(Text to Speech, TTS)把答案讀出,最後再配合語音自動對嘴形(Lip Sync)讓人物影像的嘴巴也能和語音同步動起來。

去(2024)年底曾寫過一篇文章「如何使用 Intel AI PC 及 OpenVINO 實現虛擬主播」[1],介紹了數位分身所需擁有的文字轉語音和聲音自動嘴型功能,算是實現了數位分身的後半段「自動讀稿機」的能力。此次就來幫大家介紹前半段,使用麥克風收音進行問話,然後再使用大語言模型來思考及產生問答結果,如此就能搞定數位分身的前半段,構成一個簡單完整的系統。

2025年3月28日 星期五

【課程簡報】20250327_靜宜大學資訊學院_邊緣智慧也能側空翻 ─ 淺談具身智慧發展趨勢

 

很高興今天受到靜宜大學資訊傳播工程學系莊潤洲主任的邀約,和資訊學院的碩士生聊一聊「邊緣智慧也能側空翻 ─ 淺談具身智慧發展趨勢」這個主題,相關簡報大綱如下所示,提供大家參考一下。

簡報大綱

  1. 何謂具身智慧
  • 何謂具身智慧 (Embodied Intelligence)
  • Nvidia GTC 2025 預告 AI 發展趨勢
  • 從動漫電影看機器人發展
  • Nvidia Computex 2024 機器人大軍
  • Nvidia GTC 2025 賣萌機器人─小藍
  • 機器人主要應用領域
  • CES 2025 療癒型機器人
  • 類人型機器人發展
  • 各國人形機器人發展
  • 宇樹人形及多足機器人
  • 台灣人形機器人(輪足、雙手)
  1. 人形機器人核心技術
  • 人形機器人核心技術
  • 機器人核心技術 ─ 大語言模型
  • 機器人核心技術 ─ 多模態模型
  • 機器人核心技術 ─ 數位孿生技術
  • 機器人開發循環
  • 數位智慧機器人(數位分身)
  1. 邊緣智慧如何助力
  • 邊緣智慧如何助力 ─ 從感測端(MCU+NPU)
  • 邊緣智慧如何助力 ─ 從推論硬體端(AI PC, SoC, SBC GPU)
  • 邊緣智慧如何助力 ─ 從模型精簡端(SLM, VLM)
  • 小語言模型 (SLM) 及小型多模態模型(VLM)興起
  • 邊緣智慧如何助力 ─ 從推論工具端
  • 開源推論工具 ─ Intel OpenVINO
    • 決策式 AI 應用
    • 生成式 AI 應用
  1. 未來展望與研究方向

2025年3月21日 星期五

OmniXRI TinyML 小學堂 (2025) 第 2 講 單晶片基礎

課程直播日期: 2025/03/19
課程直播連結: https://youtu.be/_kn4C6DIizg
課程簡報名稱: 20250319_TinyML_Course_Ch02_OmniXRI_Jack.pdf

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【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務(2021-2...