作者:Jack OmniXRI, 2026/02/14
去（2025）年高通買下 Arduino 並推出一款名為 UNO Q 的產品，想要藉由 Qualcomm Dragonwing QRB2210 (MPU) + STM32U585 (MCU) 的硬體組合加上 Arduino APP Lab 的軟體開發平台打開嵌入式 AI 開發的新生態。這款產品使用 MPU 來跑 Linux (Debian 相容） 環境執行 Python，而使用 MCU 來跑 C++ （Arduino 相容） 處理週邊即時訊號處理，讓系統可當成一台單板微電腦（類似樹莓派）接鍵盤、滑鼠、HDMI顯示器，也可當成一片單晶片開發板接各種週邊（UART, I2C, SPI, GPIO, ADC等），當然也可透過橋接（Bridge）程式同時協同運作。更完整硬體規格及開發相關文件可參考官網說明，這裡就不多說明。
為了讓大家更了解這塊板子可以玩出什麼新創意，這裡幫大家收集了一些教學影片及文章，有興趣的朋友也可試著實作一下。
作者：Jack OmniXRI, 2026/02/06
參考資料來源：
https://gitlab.arm.com/artificial-intelligence/ethos-u/ethos-u-vela/-/blob/main/SUPPORTED_OPS.md
Arm 為了讓 Cortex-M55/M85/M82 單晶片(MCU)更適用於 AI 推論應用，通常會搭配微型神經網路處理器(MicroNPU) Ethos-U55/U65/U85 進行硬體加速。為了讓 PyTorch / TensorFlow 等框架訓練出來模型能更順利在這種組合的晶片上運行，通常會先將模型轉換成 TensorFlow Lite （*.tflite）格式，最後再經過 Arm Vela Compiler 轉換成適合 MCU 及 NPU 的 TFLite 格式（ *_vela.tflite）。
轉換過程中若 TFLite 運算子(Operators, Ops)可滿足 NPU 硬體特性，則 Vela Compiler 會將其送至 NPU 執行，其它無法處理的運算子就交給 MCU 處理。Cortex-M55/M85/M82 使用 M-Profile Vector Extension (MVE 或稱 Helium) 指令集，可處理向量計算，搭配 Arm CMSIS-NN 函式庫可大幅優化及加速計算。
為了讓大家更清楚不同的 MicroNPU 可以支援哪些 TFLite(現稱 LiteRT) 運算子，可參考下表。更多的使用方式及限制可參考原文。
作者： Jack OmniXRI, 2026/01/28
去(2025)年底參加一場展會時發現一款很特別的國產單晶片(MCU)開發板「阿比特電子(Upbeat Tech)的 Trina-Pi」。它的主晶片 UP201 採用 RISC-V 架構，還自帶超小型 NPU，主打超低功耗，很適合作為24小時連續工作的穿戴式智慧感測器應用。
很感謝阿比特提供了一套開發板，讓我有機會體驗一下，雖然還沒有深入測試，但先把官方提供的新手指南跑了一遍，感覺還不錯，值得後續再花點時間深入研究。接下來就把相關工作簡單說明如下。
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及簡報解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "The Future of Physical AI with Edge Impulse"
影片上傳日期： 2025/12/11
主要講者： Brain Tristam Williams(Elektor) & Daniel Situnayake(Edge Impulse)
主題： 實體AI的未來：Edge Impulse 洞察報告
作者： Jack OmniXRI, 2026/01/15
相信大家看到標題就會問「不就把 Adafruit_SSD1306 函式庫裝上就搞定了嗎？」，如果你是使用 UNO R3 的朋友，那麼確實只要三兩下就搞定。但要寫一個讓 Arduino UNO R3 / UNO R4 Minima / UNO R4 WIFI 同時能工作的程式，可就學問多多了，包括硬體接線、函式庫應用、顯示字串組合等。為了記取花費了好幾天才搞定的經驗，也為了避免下次再犯同樣的錯誤，所以趁著還有印象，趕緊寫下筆記。
上週六日(2016/1/3~4)受南開科大國際處蔡名桂老師邀約，幫新南向專班的同學上智慧物聯網12小時的密集課程。這群學生都是越南來的，中文聽說讀寫都還算流利，平常還在「辰光能源科技」實習，而辰光就是一家非常專業的食品機械及整廠物聯網技術供應商，所以才會安排此次教學。
此次課程是配合公司及學生量身定作，還特別設計及製作了一塊使用 Respberry Pi Pico W 為主核心的開發板，讓學生及員工可以獲得「智慧物聯網─資料收集站」完整的概念，從 GPIO (DIO/AIO), Serial (UART, I2C, SPI, Virtual COM), DS3231 RTC, BMP280 I2C Sensor, SD Card, TFT LCD, HMI, WIFI 到 MQTT，並可和廠內產品有充份的對照，充份了解學到的內容如何應用於平常工作中。
為了讓更多人了解這些常用的技術，這裡將完整課程簡報及範例全部分享給大家。雖然大家沒有這塊專用的開發板，但不用擔心，因為設計時，大多採用市售可以買到的模組，沒有太解額外電路，大多範例只要簡單使用麵包板加杜邦線連接就可測試及學習。
完整課程： https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/NKUT_Data_Logger_Course
範例程式： https://github.com/OmniXRI/NKUT_AIoT_Data_Logger
