NTUST Edge AI Ch5-4 開源模型推論工具─OpenVINO範例

臺灣科技大學資訊工程系

人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 )

 

課程講師:許哲豪博士 / 兼任助理教授

 

第5章 開源模型推論工具

 

第4節 OpenVINO範例


5.4.1 Goole Colab安裝
5.4.2 模型下載優化
5.4.3 模型推論
5.4.4 顯示結果

 

(點擊圖片放大)

 













範例程式說明  https://omnixri.blogspot.com/2020/09/google-colabintel-openvino.html

範例程式下載  https://github.com/OmniXRI/colab_openvino


參考文獻


許哲豪,【Intel OpenVINO™教學】小孩才作選擇,AI推論速度及準確度我全都要─OpenVINO Post-Training Optimization Tool簡介
https://omnixri.blogspot.com/2021/04/intel-openvinoaiopenvino-post-training.html

許哲豪,【Intel OpenVINO™教學】不用寫程式也能輕鬆上手AI模型分析、優化、佈署─DL Workbench圖形化介面工具簡介
https://omnixri.blogspot.com/2021/03/intel-openvinoaidl-workbench.html

許哲豪,【Intel OpenVINO™教學】GStreamer串流影片智能分析不再慢吞吞─看Intel OpenVINO DL Stream如何加速影片推論
https://omnixri.blogspot.com/2021/02/intel-openvinogstreamerintel-openvino.html

許哲豪,【Intel OpenVINO™教學】如何利用Docker快速建置OpenVINO開發環境
https://omnixri.blogspot.com/2021/01/intel-openvinodockeropenvino.html

許哲豪,如何在Google Colab上安裝執行Intel OpenVINO的範例
https://omnixri.blogspot.com/2020/09/google-colabintel-openvino.html

許哲豪,OpenVINO系列發文(9篇)
https://omnixri.blogspot.com/p/blog-page_19.html#OpenVINO 

 

【上一章節】 【回到課程表】 【下一章節】

 

沒有留言:

張貼留言

【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務 開南大學...