臺灣科技大學資訊工程系
人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 )
109學年度第二學期 ( 2021/2/24 - 2021/6/23 )
課程表
| 項次 | 日期 | 課程主題 | 課程簡報 |
| 01週 | 2/24 | 0. 課程簡介 1. 人工智慧簡介 1.1 人工智慧 1.2 機器學習 |
Ch0 Ch1-1, Ch1-2 |
| 02週 | 3/03 | 1. 人工智慧簡介 1.3 深度學習、 1.4 雲端與邊緣運算 2. 邊緣運算硬體 2.1 基本運算原理 |
Ch1-3, Ch1-4 Ch2-1 |
| 03週 | 3/10 | 2. 邊緣運算硬體 2.1 加速運算晶片 2.2 開發板類型 2.3 硬體選用評估 |
Ch2-2, Ch2-3, Ch2-4 |
| 04週 | 3/17 | A. 創意專題製作與分享 3. 資料集建置與標註 3.1 資料集建置 3.2 公開資料集 |
ChA Ch3-1, Ch3-2 |
| 05週 | 3/24 | 3. 資料集建置與標註 3.3 資料集標註 3.4 資料集迷思 |
Ch3-3, Ch3-4 |
| 06週 | 3/31 | 4. 開源模型訓練工具 4.1 AI工作流程 4.2 常見模型算法 4.3 開源訓練工具 |
Ch4-1, Ch4-2, Ch4-3 |
| 07週 | 4/07 | 4. 開源模型訓練工具 4.4 影像分類範例 |
Ch4-4 |
| 08週 | 4/14 | 5. 開源模型推論工具 5.1 邊緣推論工具簡介 5.2 OpenVINO簡介 5.3 OpenVINO多媒體處理 5.4 OpenVINO範例 |
Ch5-1, Ch5-2, Ch5-3, Ch5-4 |
| 期中考 | 4/21 | 期中考 | 期中簡報 |
| 10週 | 4/28 | 6. 模型優化與佈署 6.1 模型訓練優化 6.2 加速訓練方式 6.3 模型推論優化 6.4 OpenVINO優化工具 |
Ch6-1, Ch6-2, Ch6-3, Ch6-4 |
| 11週 | 5/05 | B. Pi Pico 實作練習 |
ChB |
| 12週 | 5/12 | C. Intel DevCloud 安裝與測試 7. 邊緣智慧案例實作 7.1 影像分類 |
ChC Ch7-1 |
| 13週 | 5/19 | 7. 邊緣智慧案例實作 7.2 物件偵測 |
Ch7-2 |
| 14週 | 5/26 | 7. 邊緣智慧案例實作 7.3 人臉辨識 |
Ch7-3 |
| 15週 | 6/02 | 7. 邊緣智慧案例實作 7.4 影像分割 |
Ch7-4 |
| 16週 | 6/09 | 7. 邊緣智慧案例實作 7.5 姿態估測 |
Ch7-5 |
| 17週 | 6/16 | 7. 邊緣智慧案例實作 7.6 喚醒詞辨識 7.7 時序信號預測 |
Ch7-6, Ch7-7 |
| 期末考 | 6/23 | 期末報告 | 期末報告 |
