NTUST Edge AI Ch4-4 開源模型訓練工具─影像分類範例

臺灣科技大學資訊工程系

人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 )

 

課程講師：許哲豪博士 / 兼任助理教授

 

第4章 開源模型訓練工具

 

第4節 影像分類範例

4.4.1 自定義模型訓練
4.4.2 自定義模型推論
4.4.3 模型儲存與還原
4.4.4 預訓練模型推論

 

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範例程式： https://github.com/OmniXRI/NTUST_Colab_PyTorch_Classification

 

參考文獻

 

A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1901.06032

Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures
https://arxiv.org/abs/1810.00736

Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
https://arxiv.org/abs/1809.02165

A Survey on Deep Learning-based Architectures for Semantic Segmentation on 2D images
https://arxiv.org/abs/1912.10230

使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！
http://omnixri.blogspot.com/2018/06/makeraigoogle-colaboratoryai.html

利用「深度學習」模型進行影像二元分類_簡報分享
http://omnixri.blogspot.com/2018/07/ai.html

PyTorch Documentation
https://pytorch.org/docs/stable/index.html

OpenCV Online Documentation (4.4.0)
https://docs.opencv.org/4.4.0/

如何在樹莓派上用Python玩轉開源電腦視覺工具OpenCV
http://omnixri.blogspot.com/2020/09/20200905tcnpythonopencv.html

 

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