NTUST Edge AI Ch7-2 邊緣智慧案例實作─物件偵測

臺灣科技大學資訊工程系

人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 )

 

課程講師:許哲豪博士 / 兼任助理教授

 

第7章 邊緣智慧案例實作

 

第2節 物件偵測


物件偵測簡介
預訓練模型推論
自定義模型訓練及推論

課程範例程式:https://github.com/OmniXRI/Yolov4_Colab_User_Datasets

 

(點擊圖片放大)

 



























參考文獻

 

YOLO : https://pjreddie.com/darknet/yolo/


DarkNet : https://github.com/AlexeyAB/darknet


YOLO v4: https://arxiv.org/abs/2004.10934


Scaled YOLO v4: https://arxiv.org/abs/2011.08036

 

【上一章節】 【回到課程表】 【下一章節】

 

沒有留言:

張貼留言

【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務 開南大學...