圖/文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/8/13
在大數據及人工智慧時代中,人人都知道要有巨量資料才能用來學分析、提取或學習到有效資訊,但你真的知道你的資料集中隱藏著什麼關聯及祕密嗎?比方說統計每個人的身高、體重(二維資料)即可很容易透過二維圖表找出較大的群聚(Cluster)組合,進而用來開發出適合不同族群所需的服飾或相關產品。但當資料維度超過三維時,就很難用可視化圖形表示,這也意味著人們更難直覺地了解巨量資料之間的分佈結構及關連。而這個問題在影像資料上就更為嚴重,以一張100x100灰階影像資料為例,其資料維度就高達一萬維,更不要說高解析彩色照片動輒數百萬到數千萬維。若再加上巨量資料在超高維空間中分佈超稀疏的問題,難以用傳統方式聚類,因此這樣的困境常被稱為「維度災難(Curse of Dimensionality或稱維度詛咒)」[1]。
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2020年8月22日 星期六
【AI HUB專欄】如何應用高維資料可視化一眼看穿你的資料集
2020年8月17日 星期一
【課程簡報】20200817_國資圖_由人工智慧看台灣產業大未來暨如何引領圖書館邁向智慧新世代
很高興今天(2020/8/17)受邀到台中國立公共資訊圖書館演講,分享主題為「由人工智慧看台灣產業大未來暨如何引領圖書館邁向智慧新世代」。此次主要分成二個部份,第一部份是介紹AI相關知識及產業,第二部份則介紹未來智慧圖書館如何應用這些AI技術。課程大綱如下所示。
人工智慧與台灣產業
發展歷史、組成要素、主要分類(工作流程)、應用情境(電腦視覺、自然語言、數據分析)、產業發展(醫療、教育、家庭、生活、城市、交通、建築、金融、農業、製造、行銷、零售)、未來趨勢(人工/工人智慧?、未來趨勢)
未來智慧圖書館
圖書館歷史與發展(圖書館演進、影音/文字共享、智慧圖書館)、影像式AI虛擬助理、自然語言智慧檢索、智慧書單推薦系統、機器人維運及互動、未來發展與新趨勢(虛/實?、閱讀/視讀?、書籍/資料集?)
(點擊圖放大)
2020年8月3日 星期一
【AI HUB專欄】生成對抗網路不只能變臉也能成為異常偵測好幫手
圖/文 歐尼克斯實境互動工作室 許哲豪 2020/7/23
「人工智慧」無中生有的本事是眾所皆知,從早期的自動生成一張超逼真卻不存在世上的人臉,到可隨意替換影像中人臉的Deep Fake,及每隔一陣子就造成社群洗板的變臉濾鏡APP,讓人可任意變成兒童、老人、男(女)生甚至是卡通人物,皆是人工智慧的傑作。除此之外,人工智慧還可學習某些畫作的風格,再套用至一般影像中創作出類似風格的畫作,或者是將早期模糊不清或破損的影像進行修復,包括填補、上色及提高解析度。而「人臉生成」、「風格遷移」及「圖像修復」這些應用(如Fig. 1下圖所示)背後都有一項重要技術,那就是「生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)」。
2020年8月1日 星期六
【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(3/4)
很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時,所以分成三個主題,另外將相關論文連結獨立成一頁,希望有興趣的朋友可以多多參考,完整簡報內容及連結如下所示。(點擊圖片放大)
【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(2/4)
很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時,所以分成三個主題,另外將相關論文連結獨立成一頁,希望有興趣的朋友可以多多參考,完整簡報內容及連結如下所示。(點擊圖片放大)
【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(1/4)
很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時,所以分成三個主題,另外將相關論文連結獨立成一頁,希望有興趣的朋友可以多多參考,完整簡報內容及連結如下所示。(點擊圖片放大)
【課程簡報】20200801_南開科大_如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級(4/4)
很高興今天(2020/8/1)受南開科技大學林正敏副校長邀約至南投768藝術空間和Nantou.py的伙伴們一起分享「如何應用電腦視覺及人工智慧進行百香果智能分級」這項主題。本次課程時間較長共計三個小時,所以分成三個主題,另外將相關論文連結獨立成一頁,希望有興趣的朋友可以多多參考,完整簡報內容及連結如下所示。(點擊圖片放大)
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【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區
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說到3D感測器Intel RealSense可是歷史優久,Intel早在2014年就已推出相關技術,應用於人機互動、3D掃描重建及3D人臉辨識等各種用途。2018年1月更是大改版推出D400系列(如Fig. 1所示),並將軟體開發工具包(SDK)更新到2.0,使得能應用到更多不...