作者：Jack OmniXRI, 2023/09/11
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今（2023）年算是AI大爆發的一年，從大型語言模型(Large Language Model，LLM)到人工智慧生成內容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC)，每天都有新的驚喜出現，讓人對AI應用在日常生活中有更多的想像空間，就像十多年前的人工智慧物聯網（Artificial Intelligence + Internet of Things , AI + IoT, AIoT）開始改變人們的生活一般。
早期的AIoT主要應用在萬物聯網及遙控，讓我們可以輕易地透過如溫濕度、聲音、重量、風速、照度、電壓、電流、空氣品質、酸鹹度等各種感測器了解遠端的狀態，並可使用像手機、平板等移動聯網裝置遠端改變如開關、馬達、燈光等致動器的動作。當系統定時且長時間記錄後，就能配合一些AI算法來進行時序變化狀態分類、預測，如運動健身、天氣預測、馬達故障預測等。不過早期晶片的儲存、計算能力有限，所以大部份的資料和AI推論功能都是放在雲端，直到近年來半導體及軟韌體技術的突飛猛進，將AI部署在邊緣裝置端才變得可能。
前不久(2023/8/31-9/2)剛落幕的臺灣智慧農業週及臺灣國際海洋暨漁業產業展[1]中有相當多廠商秀出AIoT應用，主要分為傳統的智慧監控、遙控、管理及新一代具有影像、聲音分析能力的邊緣智慧應用，前者已相當普及，以下就針對後者幫大家簡單介紹幾項最新邊緣智慧的應用。
