【課程簡報】20210814 Arm DevTalks 2021_Edge AI的最後一哩路：Embedded ML

很高興第一次和Arm合作推廣Edge AI (Embedded ML) 這個議題，很感謝MakerPRO和Arm的熱情邀約，讓我有機會在「Arm DevTalks 2021」中分享「Edge AI的最後一哩路：Embedded ML」這個主題。此次受限時間，所以簡報重點會放在嵌入式單晶片(MCU)上，至於系統級晶片(SoC)或說單板微電腦部份就暫時略過。此次簡報主要大綱如下：

• 邊緣智能Edge AI簡介 
• Embedded ML & tinyML
• 嵌入式智能常見應用
• 常見開發板及規格比較
• 開發流程及工具平台
• 案例展示─Edge Impulse 手勢辨識
  
• 機會與挑戰
• 學習資源
  

本簡報所有引用連結請參考：【tinyML】學習資源整理 https://omnixri.blogspot.com/2021/08/tinyml.html

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【tinyML】學習資源整理

 

tinyML基金會贊助商（點撃圖放大）

微型機器學習（tinyML)被廣泛定義為一個快速發展的機器學習技術和應用領域，包括硬件、算法和應用軟體，能夠以極低的功耗執行設備上的傳感器數據分析，通常在 mW 範圍及以下，從而實現各種常時在線(Always On)的用例和針對電池供電的設備。

更多資訊可參考【tinyML基金會】官方網站。

為了方便大家查找（其實是我記不住啦），這裡整理了關於tinyML的相關資訊，歡迎多加利用。

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