2028年12月31日 星期日
【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區
常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報，為了方便大家快速查詢，特整理連結如下，敬請參考！
OmniXRI TinyML 小學堂(2025)
OmniXRI TinyML 小學堂(2025)
2025年8月13日 星期三
【課程簡報】20250810_Coscup 2025 - 如何打造台版 Edge Impulse TinyML 開發平台
作者： Jack OmniXRI, 2025/8/10
Edge Impulse是TinyML領域最強的免費開發平台，從資料收集、模型選用、調參訓練、部署優化一站式服務，還支援數百種硬體開發板及多種程式語言，對TinyML初學者是非常棒的工具。由於其強大的功能及數十萬的開發者，2025年已正式被高通合併。台灣為世界主要MCU供應國家，但對於 MCU AI 投入仍不算多，尤其在算法及工具上，未來智慧感測器、工業物聯網甚至各種居家及穿戴式應用都會使用到，如果能有自建版的工具將對台灣在微型AI軟硬體整有很大的助益，而這場分享就會和大家介紹如何打造屬於台灣版的Edge Impulse。
【課程簡報】20250810_Coscup 2025 - Edge AI 開發平台比一比
作者：Jack OmniXRI, 2025/8/10
Edge AI 開發板百百種，到底哪一種最合適我？誰能告訴我。這個分享會為大家一次說明白，從Edge AI 誰說了算？到Edge AI開發流程，最後介紹常用的開發板及開發工具，讓大家一口氣建立初步概念。
2025年7月30日 星期三
【課程簡報】20250730_MakerPRO創客交流會─Edge AI 開發平台比一比
作者：Jack OmniXRI, 2025/07/30
很高興今天受邀參加由 MakerPRO 主辦的創客交流會，本次針對幾項主題進行分享，如下所示。
- Edge AI 誰說了算？
- Edge AI 開發流程
- Edge AI 常見開發板
- Edge AI 常見開發工具
以下為本次簡報內容。
2025年7月12日 星期六
【簡報導讀-006】用 OpenVINO 和 AI PC 打造聊天機器人
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及語音解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "Building Chatbots with OpenVINO and the AI PC"
影片上傳日期： 2025/7/10
主要講者： Raymond Lo, Intel
主題： 用 OpenVINO 和 AI PC 打造聊天機器人
2025年7月4日 星期五
【簡報導讀-005】終端裝置微型機器學習：從演算法到技術
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及語音解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "EDGE AI TALKS: On-device Tiny Machine Learning: From Algorithm to Technology"
影片上傳日期： 2025/6/24
主要講者： Manuel Roveri
主題： 終端裝置微型機器學習：從演算法到技術
2025年6月28日 星期六
【簡報導讀-004】邊緣裝置上的大型語言模型
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及語音解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "LLMs On The Edge"
影片上傳日期： 2025/6/16
主要講者： Sharad Chole
主題： 邊緣裝置上的大型語言模型
2025年6月21日 星期六
【簡報導讀-003】本機執行 GenAI：無需雲端！Intel AI PC 上的本機 AI 推理技術
為了方便大家快速理解，以下內容使用 Google NotebookLM 產生相關文字及語音解說，如想深入了解的朋友可參考原始來源。
原始Youtube影片： "Run GenAI locally: No cloud needed! | Local AI inference on Intel AI PC"
影片上傳日期： 2025/6/4
主要講者： Adrian Boguszewski
主題： 本機執行 GenAI：無需雲端！Intel AI PC 上的本機 AI 推理技術
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作者：Jack OmniXRI, 2025/07/30 很高興今天受邀參加由 MakerPRO 主辦的創客交流會，本次針對幾項主題進行分享，如下所示。 Edge AI 誰說了算？ Edge AI 開發流程 Edge AI 常見開發板 Edge AI 常見開發工具 以下為本次簡...
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作者： Jack OmniXRI 2024/10/31 今天剛好看了一個有趣的新聞[1]提到「 面試官問 3, 4, 5 組成最大數字是多少？ 博士神回答妙錄取 」，結果答案是「5的43次方 5 43 = 1.136 ∗ 10 30 」，當然這是不用計算機的情況下最快的反...
