【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區

常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報，為了方便大家快速查詢，特整理連結如下，敬請參考！

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Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區

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全像顯示與互動交流區

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台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務(2021-2023)

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開南大學(KNU) 智慧健康系列課程(2022-2023)

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OmniXRI's Edge AI ＆ TinyML 小學堂(2024)

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OmniXRI TinyML 小學堂(2025)

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【課程及活動簡報】>>

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【開源碼專區】>>

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【系列發文專區】>>

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【學習資源分享】>>

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【Youtube教學影片】>>

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【課程簡報】20251119_MakerPRO_MAI_如何打造台版 Edge Impulse TinyML 開發平台

很高興今天（2025/11/19）受 MakerPRO 約邀擔任 2025 MAI 開發者社群大會 Track D 「實務開發講座｜打造高效能低功耗 Edge 系統」的講者及議程軌主持人。此次分享的主題和 2025/8/10 Coscup 開源人大會的內容類似，但一次將兩份簡報一小時的量濃縮在半個小時分享完，實在有點挑戰口速及記憶力。以下為此次簡報大綱及完整簡報內容，歡迎多多分享給需要的朋友。

• Edge AI 誰說了算？
• Edge AI 開發流程
• Edge AI 常見開發板
• Edge AI 常見開發工具
• Edge Impulse 簡介
• 如何打造台版 Edge Impulse

歐尼克斯實境互動工作室部落格成立八週年

生日過了才發現原來一年又過了。從 2017/11/8 創建這個部落格至今已滿八年了，又是到了自我檢視的時候了。感謝過去一年間大家的支持，點閱次數已累積 682,800 次，較去年新增 150,546 次，新增貼文 41 篇。相較去(2024)年貼文數 61 篇減少了快三分之一，但點閱率則較去年的 109,648 增加了 1.5 倍多。為滿足不同閱眾，從去年開始就會將貼文同步到 Medium & HackMD 上，這部份流量由於不好計算，就不列入統計。

如何使用 Arduino UNO R3 / R4 連接 ModBus （RS485） SHT20 溫濕度計

作者： Jack OmniXRI, 2025/11/10

在智慧物聯網應用中常會需要記錄溫、濕度，常見作法可將感測器的類比輸出透過類比轉數位器(Analog Digital Converter, ADC)進行讀取和記錄，但受限於連接線容易因線材長度及品質影響，進而造成信號衰減及雜訊干擾，因此通常建議在短距離使用。

如果需要一次接很多組溫、濕度計且分佈在大範圍場域時，此時就需要藉助 ModBus (RS485) 通訊形式感測器。 ModBus 採用差動放大方式來傳遞信號，因為較不容易受干擾，所以可以進行長距離傳送。

【課程簡報】20251105_明新資工_具身智能如何應用於智慧製造

很高興今天受到明新科技大學資訊工程系陳克任主任的邀約，和大家聊一聊「具身智能如何應用於智慧製造」這個主題，相關簡報大綱如下所示，提供大家參考一下。

簡報大綱

1. 工業 4.0 與智慧製造

• 從自動化到智動化
• 智慧製造架構分析
• AI技術發展趨勢
• 工業物聯網 (IIoT)
• 鑑別式 AI 常見應用
• 生成式 AI 演進

2. 具身智能演進歷程

• 何謂具身智慧 (Embodied Intelligence)
• Nvidia GTC 2025 預告 AI 發展趨勢
• 從動漫電影看機器人發展
• Nvidia Computex 2024 機器人大軍
• Nvidia GTC 2025 賣萌機器人─小藍
• 機器人主要應用領域
• CES 2025 療癒型機器人
• 類人型機器人發展
• 各國人形機器人發展
• 宇樹人形及多足機器人
• 台灣人形機器人（輪足、雙手）
• 台灣人形機器人（雙足、靈巧手）

3. 具身智能核心技術

• 人形機器人核心技術
• 機器人核心技術 ─ 大語言模型 (LLM)
• 機器人核心技術 ─ 多模態模型 (VLM)
• 機器人核心技術 ─ 數位孿生技術 (Digital Twin)
• 機器人開發循環
• Nvidia Jetson AI Lab LeRobot
• 數位智慧機器人
• Digital Human (Avatar)
• 邊緣智慧如何助力 ─ 從感測端
• 邊緣智慧如何助力 ─ 從推論硬體端 (1/2)
• 邊緣智慧如何助力 ─ 從推論硬體端 (2/2)
• 推論用小型高效 GPU

4. 具身智能案例分享

• 具身智能 ─ 智慧製造案例 ─ 智慧巡檢
• 具身智能 ─ 智慧製造案例 ─ 智慧搬運
• 具身智能 ─ 智慧製造案例 ─ 人機協作

簡報大綱