OmniXRI’s Edge AI & TinyML 小學堂 【第0講】課程簡介 & 【第1講】邊緣人工智慧簡介

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完整課程大綱: https://omnixri.blogspot.com/2024/02/omnixris-edge-ai-tinyml-0.html
完整直播影片: https://youtu.be/VseW-M7kx1E

本次課程會先對未來16週課程內作一基本介紹。

【第0講】課程簡介 [00:01:59]
-課程源起 -課程簡介 -講師簡介 -課程大綱 -教學資源

接下來【第1講】會分別就下列主題進行介紹，包括：

1.1 人工智慧  [00:17:10]
- 發展簡史 -應用情境 -產業發展 -主要基石 -未來發展

1.2 機器學習  [00:41:56]
-主要分類 -監督式學習 -非監督式學習 -增強式學習

1.3 深度學習  [00:51:52]
-神經網路技術發展 -神經網路簡介 -神經網路(NN) -深度神經網路(DNN) -卷積神經網路(CNN) -循環神經網路(RNN) -生成對抗網路(GAN) -自動編碼網路(AE) -圖神經網路(GNN) -脈衝神經網路(SNN) -BERT/GPT/Transformer

1.4 雲端與邊緣運算 [01:15:10]
-雲端與邊緣運算架構 -雲端虛擬服務 -邊緣智慧等級 -邊緣智慧裝置 -硬體模型選用考量

第1講課程簡報 https://github.com/OmniXRI/Edge_AI_TinyML_Course_2024/tree/main/Ch01_EdgeAI_Introduction

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