OmniXRI’s Edge AI & TinyML 小學堂 【第2講】邊緣運算硬體

 

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完整課程大綱: https://omnixri.blogspot.com/2024/02/omnixris-edge-ai-tinyml-0.html
完整直播影片: https://www.youtube.com/watch?v=sOb5R8wJ1hI

【第2講】會分別就下列主題進行介紹，包括：

2.1. 基本運算原理 [00:02:58]
-卷積神經網路 -數字表示系統 -數字表示系統 -平行 / 並行運算

2.2. 加速運算晶片[00:34:48]
-發展方向 -CPU -DSP -GPU -FPGA -NPU -ASIC -LPU -類腦晶片-光子晶片-記憶體內計算 -可重構晶片

2.3. 開發板類型 [00:59:44]
-單板微電腦 -USB加速棒 -模組板卡 -整合型裝置 -TinyML開發板

2.4. 硬體選用評估 [01:06:20]
-運算效能 -開發工具 -應用情境 -週邊擴展

完整課程簡報： https://github.com/OmniXRI/Edge_AI_TinyML_Course_2024/tree/main/Ch02_EdgeAI_Hardware

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