很高興今天(2026/06/03)受宜蘭大學電子工程學系林秀菊老師邀約和同學們聊聊「開發者如何選擇低功耗、高效能的生成式AI開發方案」這個主題。去年曾以這個主題在 Computex 研華現場直播中講過，但當時主要以研華的Intel AI PC為主，而此次加入更多 Computex 2026 Keynote 及小型開發板如何開發生成式AI應用的內容。另外也補充了 Edge AI Foundation 四月份剛舉辦完的「Generative Edge AI： Reasoning, Agentic & Physical Intelligence」線上研討會中最前沿的產品及設計理念，希望學生們都能收獲滿滿。
完整簡報內容如下：
參考文獻
- Nvidia, GTC Taipei 2026
https://youtu.be/wSp6AiNIrsY - Intel, Computex 2026
https://youtu.be/1h_zY377urU - Arm, Computex 2026
https://youtu.be/aEvEoDJoJQY - Qualcomm, Computex 2026
https://youtu.be/BH6pg0LY8Fw - 研華/許哲豪，開發者如何選擇低功耗、高效能的生成式AI開發方案
https://youtu.be/6VE28tulnpU - 許哲豪，邊緣人工智慧實務（EE5354701）─ Ch12 生成式邊緣人工智慧
https://github.com/OmniXRI/NTUST_EdgeAI_2026/tree/main/Ch12_Edge_GenAI - 許哲豪，Generative Edge AI: Reasoning, Agentic & Physical Intelligence
https://hackmd.io/@OmniXRI-Jack/Generative-Edge-AI-Streames-V5
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