臺灣科技大學資訊工程系
人工智慧與邊緣運算實務 ( CS5149701 )
110學年度第二學期 ( 2022/2/16 - 2021/6/1 )
課程表
| 項次 | 日期 | 課程主題 | 課程簡報 |
| 01週 | 2/24 | 0. 課程簡介 1. 人工智慧簡介 1.1 人工智慧 1.2 機器學習 1.3 深度學習、 1.4 雲端與邊緣運算 |
Ch0 Ch1-1 Ch1-2 Ch1-3 Ch1-4 |
| 02週 | 2/23 | 2. 邊緣運算硬體 2.1 基本運算原理 2.2 加速運算晶片 2.2 開發板類型 2.3 硬體選用評估 |
Ch2-1 Ch2-2 Ch2-3 Ch2-4 |
| 03週 | 3/02 | A. 創意專題製作與分享 A.1 專題製作開發 A.2 邊緣智慧專題分享 A.3 Markdown A.4 Github & Mermaid A.5 期末專題規範 |
ChA-1 ChA-2 ChA-3 ChA-4 ChA-5 |
| 04週 | 3/09 | 3. 資料集建置與標註 3.1 資料集建置 3.2 公開資料集 3.3 資料集標註 3.4 資料集迷思 |
Ch3-1 Ch3-2 Ch3-3 Ch3-4 |
| 05週 | 3/16 | 4. 開源模型訓練工具 4.1 AI工作流程 4.2 常見模型算法 4.3 開源訓練工具 4.4 影像分類範例 |
Ch4-1 Ch4-2 Ch4-3 Ch4-4 |
| 06週 | 3/23 | 5. 開源模型推論工具 5.1 邊緣推論工具簡介 5.2 OpenVINO簡介 5.3 OpenVINO多媒體處理 5.4 OpenVINO範例 |
Ch5-1 Ch5-2 Ch5-3 Ch5-4 |
| 07週 |
3/30 |
6. 模型優化與佈署 6.1 模型訓練優化 6.2 加速訓練方式 6.3 模型推論優化 6.4 OpenVINO優化工具 C. Intel DevCloud安裝與測試 |
Ch6-1 Ch6-2 Ch6-3 Ch6-4 ChC(2022) |
| 期中考 | 4/06 | 期中考 | 期中簡報 |
| 09週 | 4/13 | D. Google Colab進階使用 7. 邊緣智慧案例實作 7.1 影像分類 |
ChD(2022) Ch7-1(2022) |
| 10週 | 4/20 | 7.2 物件偵測 | Ch7-2(2022) |
| 11週 | 4/27 | 7.3 人臉辨識 |
Ch7-3(2022) |
| 12週 | 5/04 | 7.4 影像分割 |
Ch7-4(2022) |
| 13週 | 5/11 | 7.5 姿態估測 | Ch7-5(2022) |
| 14週 | 5/18 | 7.6 喚醒詞辨識 (tinyML) | Ch7-6(2022) |
| 15週 | 5/25 | 7.7 運動手勢辨識 (tinyML) | Ch7-7(2022) |
| 期末考 | 6/01 | 期末報告 | 期末報告 |
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