【課程簡報】20201208_真理資工_手把手教你建置自己的智慧影像分類系統

很高興昨天(2020/12/8)第二次受真理大學資工系陳炯良老師邀約和同學們分享AI相關技術，這次為「自造應用開發─人工智慧與邊緣運算」，主題為「手把手教你建置自己的智慧影分類系統」。

 本次課主要是指導同學如何在Colab上配合PyTorch, Google Drive雲端硬碟等工具實作一個自定義資料集及卷積神經網路(CNN)，最後再說明如何部署到目前較最新的Nvidia Jetson Nano 2GB版本硬體上，完整簡報內容如下所示。相關程式碼請至下列連結下載。

https://github.com/OmniXRI/Colab_PyTorch_Classification

如有任何問題歡迎於下方留言區交流互動。（點擊圖片放大）

註：為方便大家避免打錯字，簡報中很多輸入的指令可參考上述連結中的jetson_nano_2GB_setup.txt

 

參考文獻

 【Maker玩AI】使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！
http://omnixri.blogspot.com/2018/06/makeraigoogle-colaboratoryai.html

【AI入門】利用「深度學習」模型進行影像二元分類_簡報分享
http://omnixri.blogspot.com/2018/07/ai.html

如何建立精準標註的電腦視覺資料集
http://omnixri.blogspot.com/2020/10/ai-hub_16.html

如何在Google Colab上安裝執行Intel OpenVINO的範例
https://omnixri.blogspot.com/2020/09/google-colabintel-openvino.html

【課程簡報分享】真理大學_AI發展與新創機會
https://omnixri.blogspot.com/2019/05/ai.html