【AI HUB專欄01】新冠肺炎升溫如何應用人工智慧技術超前部署
【AI HUB專欄02】如何應用人工智慧技術精準預測疫情發展
【AI HUB專欄03】後疫情時代人工智慧如何助攻疫情控制
【AI HUB專欄04】導入AI異常偵測技術讓傳產也能邁向智慧製造
【AI HUB專欄05】如何利用時序型資料異常偵測提昇智慧製造成效
【AI HUB專欄06】導入AI表面瑕疵異常偵測提升智慧製造品質
【AI HUB專欄07】生成對抗網路不只能變臉也能成為異常偵測好幫手
【AI HUB專欄08】人工智慧下一個兵家必爭之地【AI市集】
【AI HUB專欄09】如何應用高維資料可視化一眼看穿你的資料集
【AI HUB專欄10】如何利用可視化工具揭開神經網路背後的祕密(上)
【AI HUB專欄11】如何利用可視化工具揭開神經網路背後的祕密(下)
【AI HUB專欄12】誰說鼻子長的就是大象?從類別活化映射與積分梯度來看特徵提取與顯著性差異
【AI HUB專欄13】如何建立精準標註的電腦視覺資料集
【AI HUB專欄14】看電腦視覺如何助力智能裂縫偵測技術發展
【AI HUB專欄15】利用深度學習技術讓裂縫無所遁形
【AI HUB專欄16】介於有和沒有之間的深度度量學習應用於異常偵測
OmniXRI (Omni-eXtened Reality Interaction) 歐尼克斯實境互動工作室是一個全方位電腦視覺、實境互動、邊緣計算及人工智慧技術的愛好者及分享者,歡迎大家不吝留言指教多多交流。 這裡的文章大部份是個人原創,如有引用到他人內容都會註明,若不慎疏漏侵犯到,煩請儘快通知,我們會儘速處理。當然這裡的資料也歡迎引用及推廣,煩請註明出處(網頁網址),謝謝!
2021年1月18日 星期一
2020_AI_HUB專欄合集
訂閱:
張貼留言 (Atom)
【頂置】簡報、源碼、系列文快速連結區
常有人反應用手機瀏覽本部落格時常要捲很多頁才能找到系列發文、開源專案、課程及活動簡報,為了方便大家快速查詢,特整理連結如下,敬請參考! Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 全像顯示與互動交流區 台科大(NTUST) 人工智慧與邊緣運算實務 開南大學...
-
作者:Jack OmniXRI, 2024/11/15 2022年底 OpenAI 推出 ChatGPT 後,各大廠紛紛推出自己的大語言模型(Large Language Models, LLM),讓電腦也能像人類一樣地自然問答。不過一開始的模型參數量都非常驚人,高達數千億個...
-
從2017/11/8創建這個部落格至今已滿七年了,又是到了自我檢視的時候了。感謝過去一年間大家的支持,點閱次數已累積532,254次,較去年新增109,642次,新增貼文61篇。相較去年貼文數38篇增加了近一倍多,點閱率較去年的39,954增加了二倍多。 以往發文時會大力在FB各...
沒有留言:
張貼留言